برای شروع بازی سازی با زبان پایتون باید ابتدا ببینیم اصلا پایتون چیه !
پایتون چیست ؟
پایتون یکی از پرکاربردترین زبانهای برنامه‌نویسی در دنیای امروز است. با ویژگی‌های خود، این زبان به توسعه‌دهندگان امکان میدهد تا از ایده‌های خود در حوزه‌های مختلفی از وب تا علوم داده و حتی رباتیک استفاده کنند. یکی از ویژگی‌های بارز پایتون، سادگی و خوانایی کدهای آن است. با دسترسی به یک مجموعه گسترده از کتابخانه‌ها و ابزارها، توسعه‌دهندگان میتوانند با سرعت بالا و با کمترین تلاش به اهداف خود برسند. این زبان، دارای جامعه فعالی از توسعه‌دهندگان است که به شکل مداوم کتابخانه‌ها، ابزارها و منابعی را تولید میکنند که فرآیند توسعه را تسهیل میکند. پایتون همچنین به عنوان یک زبان چندمنظوره شناخته میشود. از توسعه وب‌سایت‌های ساده تا ساخت نرم‌افزارهای پیچیده و حتی پروژه‌های مربوط به هوش مصنوعی، همه از قابلیت‌های این زبان بهره‌مندند. همچنین پایتون به عنوان یک زبان اسکریپت نیز بسیار مفید است؛ به‌طوری‌که میتوان آن را برای اتصال و اجرای تکالیف مختلف در سیستم‌های مختلف استفاده کرد. همچنین، پایتون به دلیل جامعه گسترده‌ای که پشتیبانی میکند، به روزرسانی‌های مداومی را تجربه میکند که باعث میشود این زبان همواره در جریان فناوری‌های روز دنیا باقی بماند. به طور خلاصه، پایتون با سادگی، انعطاف‌پذیری و قدرت، به توسعه‌دهندگان امکان میدهد تا ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند و در مسیر پیشرفت فناوری به رهبری برود. بنابراین آموزش پایتون شدیدا پیشنهاد میشود.
چطور با پایتون بازی سازی کنیم ؟
بسازیم، باشه! با استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهایی که برای ساخت بازی‌ها در پایتون وجود دارند، میتوانید بازی‌هایی جذاب و سرگرم‌کننده بسازید. در ادامه، یک راهنمای کلی برای شروع ساخت بازی با استفاده از پایتون ارائه می‌دهم:
1. انتخاب یک کتابخانه مناسب : یکی از مهم‌ترین قدم‌ها در ساخت بازی با پایتون، انتخاب یک کتابخانه مناسب است. برخی از کتابخانه‌های معروف برای ساخت بازی‌ها در پایتون عبارتند از Pygame، Panda3D، و Pyglet.
2. آشنایی با مفاهیم اساسی: قبل از شروع به کدنویسی، مطمئن شوید که با مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی و ساخت بازی‌ها آشنا هستید. این شامل مفاهیمی مانند حلقه‌ها، شرط‌ها، توابع، متغیرها و ... است.
3. طراحی بازی: قبل از شروع به کدنویسی، یک طرح و طراحی برای بازی خود ایجاد کنید. این شامل مراحل مختلفی مانند طراحی داخلی، شخصیت‌ها، محیط بازی، و ... است.
4. شروع به کدنویسی: با استفاده از کتابخانه‌ای که انتخاب کرده‌اید، شروع به کدنویسی بازی خود کنید. این شامل ایجاد صحنه‌ها، اضافه کردن شخصیت‌ها، ایجاد تعاملات کاربری، اعمال فیزیک و ... است.
5. آزمایش و ارتقاء: پس از اتمام کدنویسی، بازی خود را تست کرده و بهبودهای لازم را اعمال کنید. این شامل رفع باگ‌ها، بهینه‌سازی عملکرد و اضافه کردن ویژگی‌های جدید مانند صدا و موسیقی است.
6. انتشار بازی: پس از اطمینان از کیفیت بازی، آن را برای دیگران منتشر کنید. این میتواند انتشار در فروشگاه‌های آنلاین، اشتراک‌گذاری در وبسایتها یا حتی ارسال به دوستان شما باشد.
با استفاده از این مراحل، میتوانید بازی‌های جذاب و متنوعی را با استفاده از زبان پایتون بسازید. همچنین، با مطالعه مستندات و منابع آموزشی مربوط به کتابخانه‌هایی که استفاده میکنید، میتوانید مهارت‌های خود را بهبود بخشید و بازی‌های با کیفیت‌تری بسازید.
من با استفاده از این دوره تونستم بازی سازی با زبان برنامه نویسی پایتون رو بسیار راحت و عالی شروع کنم و خیلی سریع هم پیشرفت کردم یعنی در واقع این نقطه ی شروع من در برنامه نویسی پایتون بود و سینتکس پایتون رو هم خوب یاد گرفتم به همین علت پیشنهادش میدم
ساخت نرم‌افزار مانند ساختن یک خانه است. در هر دو مورد، آنچه که بیشتر به آن نیاز دارید، پایه و اساس محکمی است.
اگر از پایه و اساس ضعیفی استفاده کنید، با رشد کردن در آینده به مشکل برخواهید خورد، هزینه‌های تعمیرات گزافی را متحمل خواهید شد، یا احتمالاً مجبور خواهید شد که تمام کار را از ابتدا دوباره بسازید.
اما اگر از پایه و اساس محکمی استفاده کنید، به راحتی میتوانید رشد کنید، نگهداری آن آسان خواهد بود، و پروژه‌ی شما برای ماندگاری ساخته خواهد شد.
اگر خانه مانند نرم‌افزار شما باشد، پس پایه و اساس آن ، زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده ی شما است.
ما قصد داریم به شما نشان دهیم که چرا پایتون یکی از بهترین زبانهای برنامه‌نویسی موجود است و دلایل زیادی را برای انتخاب آن برای پروژه نرم‌افزاری تان توضیح دهیم. با این حال، با وجود اینکه پایتون پایه ای مستحکم است ، تنها زبان برنامه‌نویسی ارزشمند نیست. گزینه‌های دیگری نیز برای انتخاب وجود دارد، از جمله:
زبان برنامه نویسی Golang
زبان برنامه نویسی JavaScript
محیط توسعه ی Node.js
زبان برنامه نویسی Java
زبان برنامه نویسی Ruby
زبان برنامه نویسی PHP
زبان برنامه نویسی R
زبان برنامه نویسی C++
زبان برنامه نویسی C#
از سال 2012 ، پایتون به طور مداوم در محبوبیت خود رشد کرده است و این روند احتمالاً در آینده نیز ادامه خواهد داشت.تصویر زیر آمار stackoverflow survey سال 2018 را نشان میدهد :
تقاضا و حمایت از پایتون نیز در حال افزایش است و اگر پیش‌بینی‌ها درست باشند، پایتون در سالهای آینده از زبان جاوا پیشی خواهد گرفت و جایگاه نخست را به دست خواهد آورد.
آیا محبوبیت پایتون چیز خوبی است؟
بله، بسیار هم خوب است. اگرچه به طور کلی آنچه محبوب است همیشه بهترین نیست، اما در مورد زبانهای برنامه‌نویسی، محبوبیت سودمند است.
با تشکر از محبوبیت پایتون، احتمالاً میتوانید راه‌حل آماده‌ای برای هر مشکلی که تجربه میکنید، پیدا کنید. جامعه علاقه‌مندان به پایتون قوی است و آنها بی‌وقفه در حال بهبود زبان هستند هر روز.
پایتون همچنین تعدادی از حامیان شرکتی دارد که به پیشبرد محبوبیت زبان همچنان فشار می‌آورند. در میان آنها غول‌های فناوری مانند گوگل وجود دارد که خود از پایتون استفاده میکند.
سرعت توسعه سریع در پایتون
پایتون به گونه‌ای طراحی شده است که قابل دسترس باشد. این باعث میشود نوشتن کد پایتون بسیار آسان و توسعه نرم‌افزار در پایتون بسیار سریع باشد.
این برای تیم توسعه شما چه معنایی دارد؟ کمتر وقت تلف شده در کشمکش با زبان و بیشتر وقت صرف ساخت محصول شما.
با توجه به تقاضای بالا برای پایتون در بازار کار صنعت نرم افزاری درآمد پایتون نسبت به دیگر زبان های برنامه نویسی نیز بیشتر است.
کتابخانه‌ها و چارچوب‌های متعدد پایتون
یکی از مزایای بزرگ پایتون، مجموعه وسیعی از کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی است که ارائه میدهد. زمان ورود شما به بازار بهبود خواهد یافت اگر از آنها استفاده کنید، زیرا دیگر نیازی به کدنویسی دستی ویژگی‌ها نخواهید داشت.
برای هر چیزی کتابخانه پایتون وجود دارد:
تصویرسازی داده‌ها
یادگیری ماشین
علم داده
پردازش زبان طبیعی
تحلیل داده‌های پیچیده
از NumPy تا TensorFlow - هر چیزی که نام ببرید، پایتون آن را دارد.
همین موضوع در مورد چارچوب‌ها نیز صادق است، که به شروع پروژه شما کمک میکنند و زمان و تلاش شما را صرفه‌جویی میکنند.
تنوعی از چارچوب‌ها برای انتخاب وجود دارد، بسته به نیازهای شما، مانند:
Django
Flask
Pyramid
Twisted
Falcon
عملکرد پایتون
یکی از بزرگترین انتقادات از پایتون، زمان اجرای آن است که نسبتاً کند است در مقایسه با سایر زبانها. با این حال، راه‌حلی برای این چالش خاص وجود دارد.
زمانی که عملکرد اولویت دارد، پایتون به شما امکان میدهد تا زبانهای دیگر با عملکرد بالاتر را در کد خود ادغام کنید. سایتون یک مثال خوب از چنین راه‌حلی است. این کار سرعت شما را بهینه میکند بدون اینکه شما را مجبور به بازنویسی کل پایه کد خود از ابتدا کند.
علاوه بر این، منابع گران‌قیمت‌تر زمان CPU نیست؛ بلکه زمان توسعه‌دهندگان شماست. بنابراین، کاهش زمان ورود به بازار باید همیشه اولویت داشته باشد بر فراز اجرای سریع زمان اجرا.
نگهداری آسان در پایتون
پایتون برای خواندن غریزی است، زیرا شبیه به انگلیسی واقعی است. این کار زبان را برای رمزگشایی و نگهداری بی‌زحمت میکند.
علاوه بر این، پایتون دارای نحو واضح است و به اندازه جاوا یا C نیاز به خطوط کد ندارد تا نتایج مشابهی به شما بدهد.
مزایای خوانایی بالای پایتون چیست؟
سادگی پایتون به‌ویژه در خواندن کد - چه کد خودتان و چه کد شخص دیگری - مفید است. به دلیل اینکه کد پایتون خطوط کمتری دارد و شبیه به انگلیسی است، بررسی آن زمان بسیار کمتری می‌برد. این یک مزیت بزرگ است.
کاهش زمانی که شما نیاز به صرف برای بررسی کد دارید بی‌نهایت ارزشمند است، زیرا بهره‌وری توسعه‌دهندگان شما باید اولویت اصلی شما باشد.
قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری پایتون
مقیاس‌پذیری غیرقابل پیش‌بینی است. شما هرگز نمی‌دانید که چه زمانی تعداد کاربران شما افزایش می‌یابد و خود را در اولویت قرار دادن توانایی مقیاس‌پذیری بر هر چیز دیگری می‌یابید.
به همین دلیل است که پایتون یک انتخاب بهینه است، با قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری آن. برخی از بزرگترین بازیگران وب، مانند یوتیوب، به همین دلیل روی پایتون شرط‌بندی کرده‌اند.
پایتون ( python ) در مقایسه با گولنگ ( go lang )
توسعه بی‌دردسر در پایتون و گولنگ
پایتون به قدری انعطاف‌پذیر و خوانا است که میتوان آن را بدون هیچ دانش قبلی از زبان درک کرد - همین مطلب در مورد گولنگ نیز صادق است. هیچ یک از این دو نیاز به خواندن حتی یک آموزش برای دنبال کردن کدشان ندارند.
گولنگ به‌ویژه برای پیدا کردن راه‌تان در آن آسان است. در عرض 24 ساعت از آشنایی با گولنگ، شما قادر به شروع تغییرات در نرم‌افزار نوشته شده با آن هستید.
شباهت‌های بین گولنگ و پایتون
اصلی‌ترین شباهت بین پایتون و گولنگ در انواع داده‌های سطح بالا قرار دارد.
اسلایس‌ها و نقشه‌های گولنگ شبیه به لیست‌ها و دیکشنری‌های پایتون هستند، فقط با تایپ استاتیک.
همچنین، تابع enumerate در پایتون به عنوان range در گولنگ عمل میکند.
و... اینجاست که شباهت‌ها به پایان می‌رسند.
تفاوت‌های بین پایتون و گو
تفاوت‌های بین پایتون و گو بسیار بیشتر از شباهت‌های آنها است، برخی از آنها احتمالاً توسعه‌دهندگان پایتون را شوکه میکنند.
برای مثال، گولنگ try-except ندارد، در عوض اجازه میدهد توابع یک نوع خطا را همراه با نتیجه برگردانند. بنابراین، شما باید بررسی کنید که آیا خطایی برگشت داده شده است قبل از استفاده از یک تابع.
بزرگترین تفاوت بین این دو زبان، با این حال، در تایپینگ قرار دارد. پایتون به صورت دینامیک تایپ میشود، در حالی که گو به صورت استاتیک تایپ میشود. پایتون همچنین یک زبان تفسیری است، در مقابل گولنگ که یک زبان کامپایل شده است.
گو تعدادی دیگر از سورپرایزها را برای توسعه‌دهندگان پایتون برای یادگیری دارد، از جمله:
کانال‌ها (ارسال پیام‌ها بین گوروتین‌ها)،
defer (جایگزینی برای try-finally)،
ساختارها (انواع مرکب).
خوانایی بالای هر دو گو و پایتون
دلیلی که توسعه‌دهندگان پایتون قادر به درک گولنگ بدون مشکل زیادی هستند این است که طراحی پایتون و طراحی گو بر اساس اصول مشابهی استوار هستند.
اگر ما زن پایتون را با اصول راهنمای گولنگ مقایسه کنیم، متوجه می‌شویم که هر دو زبان سادگی و کمینه کردن به‌هم‌ریختگی را در اولویت قرار میدهند:
پایتون خوانایی را ارزشمند می‌داند، در حالی که نحو پاکیزه گو دقیقاً به خوانایی بالا منجر میشود.
"ساده بهتر از پیچیده است" برای پایتون، و همین امر به لطف ارتوگونالیتی گولنگ به دست می‌آید.
تایپ استاتیک گو با قانون "صریح بهتر از ضمنی است" در پایتون هم‌راستا است.
کدام زبان بهتر است - پایتون یا گولنگ؟
پایتون انتخاب عالی برای علم داده و وب است. در همین حال، به دلیل اینکه گولنگ کامپایل شده و به صورت استاتیک تایپ میشود، عملکرد آن بسیار سریعتر از زبانی تفسیری و دینامیک تایپ مانند پایتون است.
پس آیا باید یکی را بر دیگری ترجیح دهید؟ ما فکر نمی‌کنیم.
رویکرد بهینه‌ترین استفاده از پایتون و گو با هم است.
میکروسرویس‌ها یا بدون سرور احتمالاً بهترین روش‌ها برای انجام این کار هستند. وقتی عملکرد کد اولویت اصلی شماست، در نظر داشته باشید که کد را با گولنگ بنویسید و برای همه چیزهای دیگر از پایتون استفاده کنید.
نکات قابل توجه: آیا باید از گولنگ یا پایتون استفاده کنید؟
شباهت‌های طراحی بین پایتون و گولنگ انتقال از یکی به دیگری را بدون دردسر و لذت‌بخش میکند.
امیدواریم که در آینده نزدیک شاهد پروژه‌های بیشتر و بیشتری باشیم که این دو زبان را ترکیب میکنند.
پایتون در مقابل جاوااسکریپت
مقایسه پایتون و جاوااسکریپت آسان نیست. آنها برای دستیابی به نتایج مختلف طراحی شده‌اند، بنابراین دشوار است که بگوییم کدام یک “بهترین” است.
همانطور که هنرمندان از برس‌های مختلف برای خلق یک شاهکار عالی استفاده میکنند، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار ممکن است بخواهند در چندین زبان برنامه‌نویسی کار کنند تا به نتیجه‌ای بهینه دست یابند.
بسیاری از نرم‌افزارهایی که شما هر روز استفاده میکنید بر اساس چندین زبان برنامه‌نویسی هستند.
اما قبل از نگاه کردن به نمونه‌های ترکیبی جاوااسکریپت و پایتون، بیایید به برترین ویژگی‌های هر دوی آنها نگاه کنیم.
مزایای پایتون: ساده، تمیز و سریع برای نوشتن پایتون یک زبان عمومی عالی است. به دلیل سینتکس آسان، نه تنها بین مهندسان نرم‌افزار بلکه همچنین بین دانشمندان داده و پژوهشگران دانشگاهی محبوبیت پیدا کرده است.
سادگی آن برای غلبه بر مشکلات پیچیده بهترین است و آن را به انتخاب محبوب‌ترین برای یادگیری ماشین و پردازش داده تبدیل کرده است.
از نظر توسعه وب، پایتون معمولاً برای ساخت بک‌اند و اسکریپت‌نویسی سمت سرور به کار می‌رود.
مزایای جاوااسکریپت: عالی برای برنامه‌های وب و توسعه فرانت‌اند چیزهایی که همه با جاوااسکریپت مرتبط می‌دانند، برنامه‌های وب و توسعه فرانت‌اند هستند. همراه با HTML و CSS، به توسعه‌دهندگان اجازه میدهد تا المان‌های تعاملی را در وبسایتها ایجاد کنند.
جاوااسکریپت به خاطر چارچوب‌هایش که آن را به عنوان یک انتخاب برتر در زمینه توسعه وب مطرح کرده‌اند، شناخته شده است. در نظرسنجی توسعه‌دهندگان StackOverflow در سال 2020، جاوااسکریپت توسط اکثریت پاسخ‌دهندگان (67.7٪) استفاده شد - دومین زبان محبوب پایتون بود که توسط 44.1٪ استفاده شده است.
چرا مقایسه جاوااسکریپت و پایتون دشوار است؟
همانطور که بالاتر نوشته شد، جاوااسکریپت و پایتون برای اهداف مختلفی طراحی شده‌اند. همین موضوع باعث میشود مقایسه آنها سخت باشد. با این حال، دلایل بیشتری وجود دارد که این کار را به چالش می‌کشد. به عنوان مثال، اگر بخواهیم بگوییم کدام یک از نظر عملکرد بهتر است، به جزئیات مختلفی بستگی دارد.
به طور کلی، جاوااسکریپت در I/O با مقادیر زیادی از داده‌ها که باید به صورت زنده پردازش شوند (مانند پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی) بهتر عمل میکند، در حالی که پایتون در موقعیت‌هایی که نیاز به پردازش شدید CPU دارند (مانند ساخت یک مدل یادگیری ماشین که باید یک مشکل خاص را حل کند) بهتر اجرا میشود.
از نظر توسعه وب، محیط‌هایی مانند Node.js باعث میشود جاوااسکریپت به زبانی کارآمدتر در زمان اجرا تبدیل شود. پایتون فقط میتواند درخواست‌ها را در یک جریان واحد پردازش کند، نه چندنخی، که باعث میشود کندتر باشد.
با این حال، با کمک کد C بهینه‌سازی شده (با استفاده از ابزارهایی مانند NumPy یا Cython)، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار پایتون میتوانند از ماژول‌های C که سرعت اجرای کد را افزایش میدهند، استفاده کنند.
چرا هر دو نه؟ آیا پایتون و جاوااسکریپت ترکیبی ساخته شده در بهشت هستند؟
با توجه به تفاوت‌های زیادی که بین پایتون و جاوااسکریپت وجود دارد، سوال این است که آیا مقایسه آنها حتی منطقی است. رویکرد دیگری میتواند استفاده از آنها در یک تکنولوژی استک باشد. بدون دلیل نیست که برنامه‌های درجه یک جهانی مانند اینستاگرام بر اساس ترکیبی از پایتون و جاوااسکریپت اجرا می‌شوند.
انتظارات برای اینستاگرام بالا است - نرم‌افزار باید قادر به پردازش مقادیر زیادی از داده‌ها، از مرغ‌های مسافر گرفته تا جغرافیای بدبخت باشد. سادگی و کاربردی بودن در اینجا نقش حیاتی دارند. این‌ها ممکن است دلایلی باشند که کل سرورهای اینستاگرام بر روی پایتون اجرا می‌شوند - مهندسان نرم‌افزار میتوانند به سرعت کد را درک کرده و در صورت لزوم اشکال‌زدایی کنند.
از طرف دیگر، رابط کاربری اینستاگرام با React Native، یک چارچوب جاوااسکریپت، ساخته شده است. این برای برنامه‌های موبایل عالی است زیرا سرعت توسعه‌دهنده بالایی را فراهم میکند و به مهندسان اجازه میدهد کد را یک بار بنویسند و ویژگی‌ها را به هر دو iOS و اندروید ارسال کنند. نگهداری برنامه در دو اکوسیستم به طور همزمان به شرکت‌ها اجازه میدهد تا هزینه‌ها و زمان توسعه را بهینه کنند.
همان ترکیب پایتون و جاوااسکریپت را میتوان در معماری PayPal نیز یافت.
PayPal از جاوااسکریپت (از طریق چارچوب Node.js) برای ساخت برنامه خود به دلیل عملکرد سریع آن در وب استفاده میکند. در حالی که برای اجزای حیاتی ماموریت، بر روی پایتون (همراه با چند زبان دیگر) اجرا میشود.
ترکیب جاوااسکریپت و پایتون بهترین‌های دو دنیا را فراهم میکند: زمان سریع ورود به بازار و سرعت رضایت‌بخش. به جای رقابت، دو زبان میتوانند نتایج عالی را با کار کردن با هم به دست آورند.
تفاوت‌های اساسی بین پایتون و جاوا اسکریپت:
جاوا اسکریپت برای ساخت فرانت‌اند بهتر کار میکند، در حالی که پایتون برای کارهای بک‌اند و اسکریپت‌نویسی سمت سرور بهتر است.
جاوا اسکریپت نسبت به پایتون سریعتر اجرا میشود، اما نوشتن کد پایتون زمان کمتری می‌برد.
پایتون برای تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشینی، یا هوش مصنوعی بهتر است زیرا درک و نگهداری آن نسبت به جاوا اسکریپت آسان‌تر است.
نتیجه‌گیری: آیا باید از جاوا اسکریپت یا پایتون استفاده کنید؟
در مجموع، جاوا اسکریپت و پایتون آنقدر متفاوت هستند که مقایسه آنها میتواند غیرمفید باشد. رویکرد مفیدتر این است که نقاط قوت هر کدام را درک کنیم و از آنها برای ساخت نرم‌افزار بهتر استفاده کنیم.
مقایسه پایتون و Node.js
مهم است که به خاطر داشته باشیم Node.js یک محیط اجرایی برای جاوا اسکریپت است، نه یک زبان برنامه‌نویسی مانند پایتون. به همین دلیل، نوشتن در Node.js به این معنی است که شما از یک زبان یکسان در فرانت‌اند و بک‌اند استفاده میکنید.مزایای پایتون نسبت به Node.js دوستانه‌تر برای مبتدیاندر سطح پیشرفته‌تر، جاوا اسکریپت میتواند برای توسعه‌دهندگانی که تجربه کمتری با Node.js دارند، دشوار باشد. آنها ممکن است برخی اشتباهات نسبتاً رایج را انجام دهند که در نتیجه روند توسعه را کند میکند.این مورد در مورد پایتون صدق نمی‌کند، زیرا برای توسعه‌دهندگان کم تجربه‌تر استفاده از آن آسان‌تر است. اشتباهاتی که توسعه‌دهندگان میکنند، تأثیر منفی کمتری بر توسعه خواهد داشت.
نقطه ورود پایین‌تر
چارچوب‌هایی مانند Django بالغ هستند، کیفیت کد شما را افزایش میدهند و فرآیند نوشتن آن را سرعت می‌بخشند - همه بدون نیاز به تکیه بر توسعه‌دهندگان بسیار ماهر.
کاربردهای بیشتر
Node.js عمدتاً برای وب استفاده میشود، در حالی که کاربردهای پایتون بسیار بیشتر است.جهانی بودن و انعطاف‌پذیری پایتون از دلایل اصلی است که زبان را برای فناوری‌های رو به رشد مانند علم داده مناسب میکند.
پیاده‌سازی بهتر
محیط‌های اجرایی و چارچوب‌های جاوا اسکریپت همگی زبان را به شیوه‌های مختلفی پیاده‌سازی میکنند؛ Node.js هم استثنا نیست. صادقانه بگویم، اکوسیستم جاوا اسکریپت کمی به هم ریخته است - اگرچه نه به اندازه‌ای که قبلاً بود.پایتون این مشکل را ندارد، به همین دلیل است که ساده‌تر و آسان‌تر برای استفاده است. همچنین باعث میشود زبان سریعتر نوشته شود، اگرچه Node.js هر چیزی جز کند نیست.
مزایای Node.js نسبت به پایتون
توسعه‌دهندگان انعطاف‌پذیرتر
دانستن جاوا اسکریپت ضروری است اگر می‌خواهید از Node.js استفاده کنید، زیرا شما با همان زبان در فرانت‌اند و بک‌اند سر و کار دارید.
این امر نیاز به انعطاف‌پذیری بیشتر و درک بالاتر از پروژه از سوی توسعه‌دهندگان شما دارد.
اکوسیستم کمتر متعصبانه
بسته‌های Node.js اغلب ساده و تنها برای یک هدف طراحی شده‌اند. این امر توسعه‌دهندگان را وادار میکند که دقیق‌تر در مورد آنچه می‌خواهند استفاده کنند و چه زمانی می‌خواهند استفاده کنند، فکر کنند.
به همین دلیل، Node.js نیاز دارد که توسعه‌دهندگان شما پیشرفته‌تر باشند. نوشتن کد پایتون در Django به هیچ وجه به اندازه خواستار نیست.
کدنویسی همه چیز به جاوا اسکریپت
تعداد توسعه‌دهندگان پایتون یا جاوا اسکریپت که محصول نرم‌افزاری شما نیاز دارد، اغلب هنگام تشکیل تیم توسعه شما، غیرقابل پیش‌بینی است.
استفاده از جاوا اسکریپت در هر دو برای فرانت‌اند و بک‌اند با کمک Node.js، آن مشکل را به طور کامل حل میکند. شما به تکنولوژی‌های کمتری تکیه دارید و در فرآیند زمان صرفه‌جویی میکنید.
رشد سریع و جامعه بزرگ
از سال 2012، پایتون به طور مداوم برای جامعه و پشتیبانی عالی خود ستایش شده است - و به حق. اما روزهای مزیت عظیم چارچوب‌ها و کتابخانه‌های آن اکنون به پایان رسیده است.
این روزها، جاوا اسکریپت هم به همان اندازه پشتیبانی میشود. این زبان همچنان در حال رشد است و هیچ نشانه‌ای از توقف ندارد و همچنان در صدر زبانهای پویاترین در حال گسترش در کسب‌وکار است.
تاریخچه توسعه پایتون و جاوا اسکریپت
جاوا اسکریپت سهم خود را از دردهای رشد دیده است. کد در زمانی که برای اولین بار در حال توسعه بود، در همه جا پراکنده بود و نسخه‌های قدیمی آن هنوز هم تا به امروز مشکلات سازگاری ایجاد میکنند.
بنابراین، محبوبیت رو به رشد جاوا اسکریپت در سالهای اخیر، به همراه خود یک دسته بی‌پایان از به‌روزرسانی‌ها و مشکلات مهم مستندسازی آورده است. این موضوع بر کیفیت Node.js آسیب می‌زند.
باز هم، پایتون در اینجا برتری دارد. مستندات و پوشش پایتون هر دو نسبت به Node.js برتر هستند. وقتی صحبت از قابلیت اطمینان میشود، پایتون همیشه از جاوا اسکریپت پیشی گرفته است.
فناوری‌های رو به رشد با Node.js و پایتون اکوسیستم آشفته جاوا اسکریپت همچنین باعث میشود Node.js برای فناوری‌های رو به رشد بیش از حد ناپایدار و غیرقابل پیش‌بینی باشد.
به دلیل روانی قابل توجه روندهای جاوا اسکریپت، فناوری‌های جاوا اسکریپت خیلی سریعتر منسوخ می‌شوند. به همین دلیل است که Node.js یک انتخاب پرخطر برای روندهای فناوری نوظهور است، حتی اگر به شما اجازه استفاده از آنها را زودتر بدهد.
پایتون، از سوی دیگر، آن خطر را ایجاد نمی‌کند، زیرا تغییرات عمده را بسیار آهسته معرفی میکند. این زبان برای فناوری‌های رو به رشد مانند یادگیری ماشینی یا علم داده با پشتیبانی کتابخانه‌ها و متخصصان برتر خود، بسیار مناسب است.
عملکرد و سرعت پایتون و Node.js Node.js ممکن است با اجرای همزمان تعداد زیادی از وظایف دچار مشکل شود. اگر کد به خوبی نوشته نشده باشد، محصول شما عملکرد ضعیفی خواهد داشت و کند کار خواهد کرد.
این مسئله ممکن است با پایتون نیز اتفاق بیفتد، اما چارچوب‌های پایتون مانند Django با راه‌حل‌های آماده‌ای همراه هستند که به نرم‌افزار شما کمک میکنند تا بار سنگین را تحمل کند.
این نیز نمونه دیگری از پایتون است که زندگی را برای توسعه‌دهندگان شما آسان‌تر میکند.
پایتون در مقابل جاوا
تفسیری و داینامیک تایپ در مقابل کامپایل شده و استاتیک تایپ
پایتون یک زبان تفسیری و داینامیک تایپ است، در حالی که جاوا یک زبان کامپایل شده و استاتیک تایپ است.
کد پایتون نیازی به کامپایل شدن قبل از اجرا ندارد. از طرف دیگر، کد جاوا باید از کد قابل خواندن توسط انسان به کد قابل خواندن توسط ماشین کامپایل شود.
به زبان ساده، این به طور کلی به این معنی است که پایتون زمان راه‌اندازی سریعتر و زمان اجرای کندتری دارد، در حالی که جاوا زمان راه‌اندازی کندتر و زمان اجرای سریع‌تری دارد.
نقطه ورود در جاوا و پایتون
برای پایتون، نقطه ورود به شهرت پایین است، به همین دلیل است که برای تازه‌کارها و توسعه‌دهندگان جوان عالی است. این زبان بسیار کاربرپسند است.
در مقابل، جاوا نقطه ورود بالایی دارد و منحنی یادگیری واضحی دارد. یادگیری نحوه نوشتن به زبان جاوا - چه برسد به تسلط بر آن - سرمایه‌گذاری زمانی قابل توجه است.
در یک کلام، شروع کار با پایتون چند هفته طول می‌کشد، در حالی که شروع کار با جاوا چند ماه طول می‌کشد.
ثبات پایتون و جاوا
پیش‌فرضی وجود دارد که جاوا راه‌حل شرکتی برای توسعه نرم‌افزار است. شرکت‌ها جاوا را به دلیل حجم بزرگ کد آن، زبانی قوی و محکم می‌دانند. آنها معتقدند این امر زبان را نسبت به، به عنوان مثال، پایتون، پایدارتر و امن‌تر میکند.
با این حال، این تصور کاملاً صحیح نیست. پایتون نیز آنچه را که لازم است برای مدیریت محصولات نرم‌افزاری برای شرکت‌های بزرگ - به ویژه فین‌تک - دارد.
خواندن پایتون به عنوان ناپایدار ناعادلانه و غلط خواهد بود. پس چرا تعصب به نفع جاوا وجود دارد؟
به اندازه حجم کد نیست، بلکه پشتیبانی کتابخانه‌ای دوستانه شرکتی است. این کتابخانه‌ها دلیل واقعی هستند که جاوا واقعاً کمی پایدارتر از پایتون برای اهداف شرکتی است.
سرعت جاوا و پایتون
ساخت یک MVP با جاوا میتواند به دلیل پیچیدگی و حجم بالای کد آن، چند ماه طول بکشد. در نتیجه، پروژه‌های نوشته شده به زبان جاوا اغلب سال‌ها طول می‌کشند و نیاز به توسعه‌دهندگان بیشتری در تیم دارند.
پایتون هیچ یک از این مشکلات را ندارد، به لطف سرعت توسعه سریع‌السیر آن. شما میتوانید یک MVP را با پایتون در چند هفته بسازید، کل پروژه را در عرض چند ماه به پایان برسانید و تنها از تعداد کمی از توسعه‌دهندگان برای این کار استفاده کنید.
پایتون در برابر روبی
سادگی در مقابل خلاقیت
هر دو زبان پایتون و روبی به توسعه‌دهندگان اجازه میدهند تا نتایج مشابهی را هنگام ساخت برنامه‌های وب به دست آورند. در حالی که توسعه وب عمده کاربرد روبی است، پایتون قابلیت‌های بیشتری دارد.
به جز کاربردهایشان، این دو زبان در فلسفه‌ها و رویکردهای خود به حل مسائل نیز تفاوت دارند. استفاده از روبی در دهه گذشته رو به کاهش بوده، در حالی که محبوبیت پایتون به شدت افزایش یافته است.
شباهت‌های بین پایتون و روبی
هر دو زبان:
- سمت سرور، سطح بالا، و اسکریپت‌نویسی هستند؛
- به صورت دینامیک تایپ شده، چندسکویی، و همه‌منظوره؛
- کاملاً برپا و بالغ، و توسط غول‌های فناوری از زمینه‌های مختلف استفاده می‌شوند (برای مثال، ایربی‌ان‌بی یا توییتر از روبی استفاده میکنند، در حالی که فیسبوک یا اسپاتیفای از پایتون استفاده میکنند).
تفاوت‌های بین روبی و پایتون
محبوبیت
به طور خلاصه، پایتون نرخ پذیرش بسیار بالاتری در میان توسعه‌دهندگان نسبت به روبی دارد.
اکتبرورس گیت‌هاب دریافته است که محبوبیت روبی سال به سال در حال کاهش است. از رتبه ۵ در سال ۲۰۱۴ به رتبه ۱۰ در چهار سال بعد رسیده است.
پایتون، از سوی دیگر، به طور نمایی در حال رشد است. استک اورفلو به آن به عنوان "زبان برنامه‌نویسی اصلی با رشد سریع‌ترین" اشاره کرده است.
انعطاف‌پذیری
سینتکس انعطاف‌پذیر روبی به توسعه‌دهندگان اجازه میدهد تا راه‌حل‌های بسیار خلاقانه‌ای ارائه دهند. این امر برخی را واداشته است تا زبان را "جادویی" توصیف کنند. در مقابل، پایتون بر راه‌حل‌های واضح و ساده تمرکز دارد.
فلسفه
رویکرد به حل مسائل بزرگترین تفاوت بین پایتون و روبی است. در حالی که اولی ویژگی‌های راه‌حل‌های ساده و منحصر به فرد را دارد، دومی معمولاً بیش از یک راه برای انجام کار ارائه میدهد.
اگرچه این ممکن است به عنوان یک مزیت روبی دیده شود، اما در واقع ممکن است خوانایی و سادگی را به خطر بیندازد و خطاها را برای اشکال‌زدایی دشوارتر کند.
پایتون در مقابل PHP
کاربرد PHP چیست؟
PHP یک زبان منبع‌باز بسیار مورد استفاده است که به تکنولوژی پیشفرض سرور وب تبدیل شده است. اغلب به عنوان "زبان اسکریپت‌نویسی برای وب" نامیده میشود، PHP حدود ۸۰٪ از سرورهای وبسایتها را به قدرت می‌رساند.
اگرچه این زبان اغلب برای پروژه‌های وب "سنتی" که نیاز به محاسبات زیاد یا ویژگی‌های جدید ندارند، استفاده میشود، اما در سراسر جهان، از احراز هویت کاربر گرفته تا پشتیبانی از پایگاه داده و برنامه‌های کاربردی زمان واقعی، کاربرد دارد.
یادگیری PHP برای مبتدیان بسیار آسان است، با این حال، ویژگی‌های پیشرفته زیادی را ارائه میدهد که منجر به نتایج برتر میشود.
کاربرد پایتون چیست؟
اگرچه پایتون در حال حاضر عمدتاً برای توسعه وب استفاده میشود، این حوزه قرار نبود تمرکز اصلی آن در ابتدا باشد.
طیف کاربردهای پایتون وسیع است و همچنان در حال گسترش است. این زبان میتواند به طور موفقیت‌آمیزی در یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها، آمار، علم، آکادمی و اینترنت اشیاء به کار رود.
در مقایسه با سایر زبانهای برنامه‌نویسی، پایتون بسیار آسان برای یادگیری، واضح برای خواندن و ساده برای نوشتن است.
مزایای پایتون نسبت به PHP
تنوع
از تحلیل داده‌ها گرفته تا مدل‌های یادگیری ماشین و برنامه‌های وب قدرتمند، کمتر چیزی است که پایتون نتواند انجام دهد. از نظر تنوع، پایتون به راحتی PHP را شکست میدهد.
ساختار
از آنجا که نسخه‌های کمتری از پایتون نسبت به PHP منتشر شده است، معمولاً سازمان‌یافته‌تر، امن‌تر و آسان‌تر برای نگهداری است.
محبوبیت
با توجه به کاربرد آن در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء، همچنین طیف وسیعی از کاربردهایی که فراتر از دامنه PHP است، پایتون در سالهای اخیر افزایش شدید محبوبیت را تجربه کرده است.
اگرچه PHP سنتاً از پایتون محبوب‌تر بوده است، اما اخیراً به تدریج در حال از دست دادن جایگاه خود است.
مزایای PHP نسبت به پایتون
ویژگی‌ها
PHP دارای ویژگی‌های بیشتری به صورت پیشفرض نسبت به پایتون است. با این حال، پایتون از تعداد زیادی کتابخانه برای جبران این ناراحتی جزئی استفاده میکند.
آسانی نصب
نصب PHP بر روی هر پلتفرمی نسبت به پایتون آسان‌تر است، مگر اینکه به طور انحصاری به لینوکس بچسبید.
نکات کلیدی: آیا باید از PHP یا پایتون استفاده کنید؟
اگرچه هر دو زبان پایتون و PHP زبانهای بالغ و مستقری هستند که از استفاده و پشتیبانی گسترده‌ای برخوردارند، اما زمانی که به سینتکس و فلسفه آنها می‌رسیم، نمی‌توانند از یکدیگر متفاوت‌تر باشند.
با این حال، زمانی که با انتخاب بین این دو مواجه میشوید، تصمیم همیشه باید بر اساس نیازهای فردی پروژه شما باشد.
اگر به دنبال یک وب‌سایت، وبلاگ، یا یک سرویس وب ساده هستید، نتیجه نهایی احتمالاً یکسان خواهد بود، چه از پایتون، PHP، یا هر فناوری پیشرو دیگری در توسعه وب استفاده کنید. نباید تفاوتی از نظر عملکرد، سرعت، یا طراحی کاربری مشاهده کنید.
با این حال، اگر دامنه پروژه شما متنوع‌تر است و به عنوان مثال، شامل یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها، یا اینترنت اشیاء میشود، باید پایتون را انتخاب کنید.
در کل، با انتخاب پایتون اشتباه نخواهید کرد. از آنجا که برای توسعه وب عالی است و کاربردهای دیگری نیز دارد، نیازی نیست نگران عدم توانایی در گسترش دامنه پروژه خود در آینده باشید.
علاوه بر این، با افزایش شدید محبوبیت آن در چند سال گذشته، پایتون قطعاً برای مدت طولانی باقی خواهد ماند - برخلاف PHP.
پایتون در مقابل R
این روزها، علم داده‌ها بخش جدایی‌ناپذیری از شغل تعداد روزافزونی از افراد است. افزایش دسترسی به داده‌ها، اهمیت تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر تحلیل‌ها، و قدرت پردازشی در کسب‌وکارها، علم داده‌ها را به موضوع مهمی در دنیای فناوری تبدیل کرده است.
زمانی که صحبت از ابزارهای کار با داده‌ها میشود، پایتون و R دو انتخاب محبوب در میان فناوری‌های مورد استفاده هستند.
هر دو زبان برنامه‌نویسی منبع‌باز و انعطاف‌پذیر هستند که به طور مداوم کتابخانه‌ها و ابزارهای جدیدی به مجموعه‌های آنها اضافه میشود که به سمت علم داده‌ها گرایش دارند و از جوامع پشتیبانی بزرگی برخوردارند. این امر انتخاب یکی از این دو برای تحلیل داده‌های شما را به چالشی تبدیل میکند.
با این حال، پایتون رویکردی عمومی‌تر به علم داده‌ها دارد، در حالی که R عمدتاً برای تحلیل آماری استفاده میشود. بنابراین، هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از این زبانها برای پروژه علم داده‌های خود است باید تفاوت‌های کلیدی و مزایای استفاده از یک زبان نسبت به دیگری را بداند.
بیایید نگاهی به ویژگی‌ها و مزایای اصلی پایتون و R بیندازیم.
مزایای R: ۱۲,۰۰۰ بسته و گزارش‌دهی استثنایی
R توسط دانشگاهیان و آماردان‌ها توسعه یافته است. به همین دلیل، این زبان برنامه‌نویسی یکی از غنی‌ترین اکوسیستم‌ها را برای انجام تحلیل داده‌ها ارائه میدهد.
با R، شما قادر خواهید بود تقریباً برای هر تحلیلی که مایل به انجام آن هستید، با استفاده از ۱۲,۰۰۰ بسته موجود در CRAN، یک مخزن منبع‌باز، کتابخانه‌ای پیدا کنید. در واقع، تنوع گسترده کتابخانه‌ها است که R را به انتخاب برتر برای تحلیل آماری، به ویژه برای کارهای تحلیلی تخصصی، تبدیل میکند.
عامل دیگری که R را به زبانی پیشرفته تبدیل میکند، خروجی‌هایی است که تولید میکند. R ابزارهای چشمگیری دارد که در ارتباط دادن نتایج کارآمد هستند. Rstudio شامل کتابخانه knitr است که توسط Xie Yihui نوشته شده است، که ارتباط یافته‌های شما به صورت یک ارائه یا سند را بی‌درز و تقریباً ساده میکند.
مزایای پایتون: انتخاب عالی برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
پایتون تقریباً تمام کارهایی را که R انجام میدهد میتواند انجام دهد—مهندسی، دستکاری داده‌ها، انتخاب ویژگی، خزیدن وب، توسعه برنامه، و بسیار بیشتر. به طور کلی، کد پایتون نگهداری آن آسان‌تر و قوی‌تر از R است. بنابراین، پایتون اغلب برای استقرار و پیاده‌سازی یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ استفاده میشود.
چند سال پیش، پایتون تعداد زیادی از کتابخانه‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین نداشت، اما زبان به سرعت در حال به روز رسانی است. در حال حاضر، برخی از APIهای واقعاً پیشرفته برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را دارا است. شما اغلب میتوانید بیشتر کارهای علم داده را با استفاده از پنج کتابخانه پایتون انجام دهید: NumPy، SciPy، Seaborn، Pandas، و scikit-learn.
پایتون واقعاً زمانی برجسته میشود که صحبت از ساخت قابلیت تکرار و دسترسی آسان‌تر از R میشود. در واقع، پایتون بهترین گزینه شما است اگر به دنبال استفاده از نتایج تحلیل خود در یک برنامه یا وب‌سایت هستید.
پایتون در مقابل C++
پایتون و C++ دو زبان برنامه‌نویسی متفاوت هستند که ویژگی‌ها و رفتارهای کاملاً متفاوتی دارند. با این حال، یک وجه مشترک دارند—پشتیبانی قوی از برنامه‌نویسی شیء‌گرا.
در زیر، به بررسی تفاوت‌های کلیدی بین پایتون و C++ می‌پردازیم.
پایتون چیست؟
پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا، شیء‌گرا و تفسیری است. این زبان از پشتیبانی گسترده کتابخانه‌ای برخوردار است که پیاده‌سازی برنامه‌ها و الگوریتم‌های مختلف را آسان‌تر میکند. طراحی آن با هدف کمک به برنامه‌نویسان برای نوشتن کدی واضح و منطقی برای پروژه‌های مختلف است.
C++ چیست؟
C++ یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و همه‌منظوره است که به عنوان امتدادی از C ایجاد شده است. این زبان با گذشت زمان به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است—C++ مدرن عمومی، شیء‌گرا است و علاوه بر امکانات برای دستکاری حافظه سطح پایین، از ویژگی‌های عملکردی نیز بهره‌مند است.
تفاوت‌ها و شباهت‌ها بین پایتون و C++
آسانی یادگیری با C++ و پایتون
آسانی یادگیری یکی از عوامل اصلی برای مبتدیان است. یک زبان برنامه‌نویسی با نقطه ورود بالا کابوسی برای برنامه‌نویسان برای یادگیری خواهد بود. سینتکس پایتون شبیه به انگلیسی است که یادگیری آن را بسیار آسان‌تر میکند. C++، اما، بر اساس مفاهیم شیء‌گرا است که با تخصیص حافظه سروکار دارد. نوشتن برنامه اشتباه در C++ میتواند کل سیستم را نابود کند.
سرعت پایتون و C++
در مقایسه با پایتون، C++ سریعتر است. مدیریت حافظه در پایتون سخت است، در حالی که در C++، حافظه میتواند به متغیرها اختصاص داده شود و هنگامی که دیگر در کد استفاده نمی‌شوند، آزاد شود.
مدیریت حافظه در C++ و پایتون
همانطور که قبلاً گفته شد، حافظه در C++ باید به متغیرهای جدید اختصاص داده شود و هنگامی که متغیری دیگر استفاده نمیشود، آزاد شود. انجام ندادن این کار به طور دقیق میتواند منجر به نشت حافظه شود. بنابراین، میتوان گفت که C++ از جمع‌آوری زباله و مدیریت حافظه پویا به صورت داخلی پشتیبانی نمی‌کند.
در همین حال، پایتون از مکانیزم‌های جمع‌آوری زباله و مدیریت حافظه پویا به صورت داخلی برخوردار است. این زبان به طور خودکار حافظه را اختصاص و آزاد میکند.
کامپایل با پایتون و C++
پایتون در زمان کامپایل به یک مفسر نیاز دارد—به همین دلیل، به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی تفسیری نامیده میشود. با این حال، C++ یک زبان برنامه‌نویسی پیش‌کامپایل است، به این معنی که در زمان کامپایل به مفسر نیاز ندارد.
خوانایی C++ و پایتون
C++ دارای سینتکس پیچیده‌ای است که خواندن و نوشتن آن دشوار است. این زبان از کاربر می‌خواهد که قوانین برنامه‌نویسی خاصی مانند استفاده از آکولادها و نقطه‌ویرگول‌ها در انتهای یک بیانیه را دنبال کند. در مقابل، پایتون چنین قوانین برنامه‌نویسی را ندارد.
از سوی دیگر، پایتون از قوانین تورفتگی استفاده میکند، که شبیه به زبان انگلیسی است. این امر باعث میشود که برنامه‌نویسان کد پایتون را بهتر درک کنند.
اعلام متغیر در پایتون و C++
C++ یک زبان برنامه‌نویسی با نوع ثابت است—متغیرها باید با ذکر نوع و نام قبل از استفاده از آنها اعلام شوند. در مقابل، پایتون یک زبان برنامه‌نویسی با نوع پویا است—نیازی به اعلام متغیرها قبل از استفاده از آنها نیست.
پایتون در مقابل زبان سی شارپ ( C# )
به طور خلاصه، پایتون و سی شارپ هر دو غول‌هایی در دنیای زبانهای برنامه‌نویسی هستند.
هر دو بسیار محبوب هستند و از بهترین ابزارهایی هستند که میتوانید برای نیازهای توسعه نرم‌افزاری خود انتخاب کنید.
هر زبانی به خودی خود یک ابزار چندمنظوره است، اما این به معنای برابر بودن آنها نیست. انتخاب زبانی که برای پروژه شما مناسب است بستگی به آن دارد که کدام یک از نیازهای تجاری و فنی شما را بیشتر برآورده میکند.
مزایای پایتون: باز، انعطاف‌پذیر، قابل شکل‌دهی
آنچه پایتون را منحصر به فرد میکند، انعطاف‌پذیری شگفت‌انگیز آن است. این یک زبان منبع باز، با کیفیت بالا و همه‌منظوره است که به شما اجازه میدهد با استفاده از مقدار بسیار کمی، کارهای زیادی انجام دهید.
ساختار پایتون بسیار ساده و واضح است، که آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای موقعیت‌هایی تبدیل میکند که تیم شما هنوز در حال یادگیری است یا روی یک نرم‌افزار کار میکند که قرار است با چندین پلتفرم سازگار باشد.
مزایای سی شارپ: قلمرو آشنا
آنچه سی شارپ از نظر سادگی کم دارد - بعد از همه، زبان به صورت سنتی‌تر ساخته شده است، با وجود نقطه‌گذاری‌های مختلف که خوانایی آن را نسبت به پایتون کمتر میکند - با بومی بودن به مایکروسافت جبران میکند.
سی شارپ به طور کلی انتخاب بهینه برای شماست اگر مطمئن هستید که محصولی را برای یک پلتفرم مبتنی بر مایکروسافت میسازید، زیرا یک تیم که از قبل با آن چارچوب آشنا است میتواند کارهای بسیار مشخص‌تری را به سرعت انجام دهد.
چه زمانی از پایتون یا سی شارپ استفاده کنیم؟
پایتون در بیشتر موارد عالی کار میکند. با جامعه بزرگی که به طور مداوم پلاگین‌های رایگان را در اختیار شما قرار میدهد، همچنین با کاربرپسندی عمومی و منحنی یادگیری روان آن، میتوانید بدون صرف منابع زیاد، کارهای زیادی انجام دهید.
با این حال، اگر میدانید که برای پلتفرم‌های مبتنی بر مایکروسافت می‌نویسید و تیمی دارید که با هر زبان مرتبط با C آشنا است، میتوانید بسیار کارآمدتر باشید اگر به سی شارپ شانس بدهید.
نتیجه‌گیری: آیا باید از سی شارپ یا پایتون استفاده کنید؟
در خلاصه، پایتون و سی شارپ از جمله بهترین زبانهای موجود در بازار امروزی هستند - به دلیل خوبی. هر دو چندمنظوره هستند و از حمایت عظیم جامعه برخوردارند.
در حالی که پایتون به دلیل حجم عظیم حمایت جامعه که زبان از آن برخوردار است، کمی برتری دارد، سخت است که گزینه‌ای بهتر از سی شارپ پیدا کنید اگر برنامه‌ای را تنها برای یک پلتفرم مبتنی بر مایکروسافت توسعه می‌دهید.
این تنها بخشی از همه چیزهایی است که در مورد پایتون و سی شارپ برای گفتن وجود دارد. برای مقایسه کامل ما اینجا را بخوانید.
فکر نهایی
از اینکه مقایسه‌های ما از پایتون با سایر زبانهای برنامه‌نویسی را خواندید، سپاسگزاریم. امیدواریم که 18+ سال تجربه ما در نوشتن نرم‌افزار با پایتون به پاسخگویی به تمام سوالاتی که ممکن است داشته باشید کمک کرده باشد.
و اگر تصمیم بگیرید که پایتون انتخاب درستی برای مجموعه فناوری پروژه نرم‌افزاری شما است، شاید ما هم بتوانیم شما را به برون‌سپاری توسعه نرم‌افزار پایتون علاقه‌مند کنیم؟
ما این صفحه را چندین بار در آینده نزدیک به‌روزرسانی خواهیم کرد، زیرا فناوری‌های بسیاری وجود دارند که ارزش بررسی دارند که چگونه با پایتون مقایسه می‌شوند. منتظر بمانید. برای شروع یادگیری دانلود و نصب پایتون را انجام دهید.
کاتلین یک زبان برنامه‌نویسی است که در سال ۲۰۱۱ توسط شرکت JetBrains منتشر شد. این شرکت محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) را برای زبانهای برنامه‌نویسی به فروش می‌رساند. از آن زمان به بعد، کاتلین به یکی از زبانهای محبوب برنامه‌نویسان تبدیل شده و جاوا را در بسیاری از پروژه‌های نرم‌افزاری جایگزین کرده است.
در این مقاله، به دلایل محبوبیت کاتلین ، مزایای آن و کاربردهایش خواهیم پرداخت.
مزایای کاتلین چیست؟
ایجاد کاتلین پس از آن شکل گرفت که دیمیتری جمرارف، توسعه‌دهنده اصلی، به دنبال ویژگی‌هایی بود که در جاوا پیدا نمی‌کرد. اسکالا، زبان دیگری که روی ماشین مجازی جاوا (JVM) اجرا میشود، به آنچه او می‌خواست نزدیک بود، اما کامپایل شدن آن زمان زیادی طول میکشید.
جمرارف یک زبان برنامه‌نویسی می‌خواست که تمام ویژگی‌های زبانهای برنامه‌نویسی مدرن‌تر را داشته باشد، روی JVM اجرا شود و به سرعت جاوا کامپایل شود. بنابراین او زبان خودش، یعنی کاتلین را ایجاد کرد.
کاتلین به عنوان جایگزینی برای جاوا در سیستم عامل اندروید طراحی شده بود. سرانجام در سال ۲۰۱۹، هشت سال پس از انتشار، گوگل با جمرارف و اکثر توسعه‌دهندگان اندروید موافقت کرد و اعلام کرد که کاتلین زبان ترجیحی برای توسعه برنامه‌های اندروید است.
اینجا چند دلیل وجود دارد که چرا توسعه دهندگان کاتلین را به جاوا ترجیح می دهند:
مختصر بودن: کاتلین زبانی مختصر است و در زمان شما نسبت به نوشتن کدهای اضافی در جاوا صرفه جویی می کند.
تبدیل آسان: شما می توانید با یک اسکریپت ساده یک فایل جاوا را به کاتلین تبدیل کنید.
سرعت بالا: کاتلین سربار اجرایی ندارد. گاهی اوقات اضافه کردن ویژگی به یک زبان باعث افزایش سربار و در نتیجه کاهش کارایی می شود، اما این مورد در مورد کاتلین صدق نمی کند.
جامعه بزرگ: کاتلین جامعه بزرگی دارد. اگر در جایی گیر کردید، به راحتی می توانید در انجمن های برنامه نویسی و شبکه های اجتماعی از دیگر توسعه دهندگان کمک بگیرید.
برنامه نویسی غیرهمزمان ساده: انجام فراخوانی های شبکه و پایگاه داده به صورت غیرهمزمان در جاوا دست و پا گیر است. کاتلین از روال های همکار (coroutines) استفاده می کند که برنامه نویسی غیرهمزمان را ساده و کارآمد می کند.
مدیریت مقادیر null: وجود null در جاوا می تواند باعث crash برنامه شود اگر برای مدیریت آن آمادگی نداشته باشید. در کاتلین می توانید با اضافه کردن یک عملگر ساده به متغیرهایی که ممکن است null باشند، از این crash ها جلوگیری کنید.
چند سکویی بودن: کاتلین در هر جایی که جاوا اجرا می شود، قابل اجراست، بنابراین می توانید از آن برای ساخت برنامه های چندسکویی استفاده کنید.
انتقال آسان: کاتلین کاملا با جاوا سازگار است، بنابراین مجبور نیستید کل کد خود را یکجا تغییر دهید. شما می توانید به تدریج یک برنامه را به استفاده از کاتلین مهاجرت دهید.
برای درک سادگی کاتلین، نگاهی به کد ساده زیر بیندازید:
fun main() {
println("سلام، کاتلین!")
}
برای چه کارهایی از کاتلین استفاده می شود؟
کاتلین برای اجرا روی ماشین مجازی جاوا طراحی شده است و می تواند در کنار جاوا اجرا شود. اگرچه کاتلین در ابتدا به طور خاص به عنوان یک زبان برای توسعه اندروید شروع شد، اما به دلیل ویژگی هایش به سرعت در جامعه جاوا گسترش یافت و از آن زمان برای انواع برنامه های کاربردی استفاده شده است.
توسعه اندروید
همانطور که اشاره کردیم، کاتلین زبان ترجیحی برای توسعه اندروید است زیرا به توسعه دهندگان اجازه می دهد کدهای مختصرتر، گویاتر و ایمن تری بنویسند. محیط توسعه یکپارچه رسمی برای توسعه اندروید، یعنی Android Studio، کاملاً از آن پشتیبانی می کند، بنابراین می توانید از همان نوع تکمیل کد و بررسی نوع برای نوشتن کد کاتلین مانند جاوا بهره مند شوید.
با توجه به اینکه اکثر مردم اکنون از طریق تلفن همراه به اینترنت دسترسی پیدا می کنند، داشتن حضور در موبایل برای بسیاری از کسب و کارها ضروری است. اندروید بیش از 70 درصد از سهم بازار تلفن های همراه را تشکیل می دهد، بنابراین حتی اگر کاتلین فقط برای توسعه اندروید باشد، توسعه دهندگان کاتلین همچنان تقاضای زیادی خواهند داشت. با این حال، کاربردهای کاتلین بسیار فراتر از این است.
توسعه وب بک اند
بخش زیادی از توسعه وب بک اند با استفاده از فریم ورک هایی مانند Spring با جاوا انجام می شود. اما از آنجایی که کار با کاتلین برای توسعه دهندگان بسیار ساده تر بود، این زبان توانست به توسعه وب سمت سرور نفوذ کند.
ویژگی های مدرن این زبان به توسعه دهندگان وب این امکان را می دهد تا برنامه هایی بسازند که بتوانند به سرعت روی سخت افزارهای معمولی مقیاس پذیر باشند. از آنجایی که کاتلین با جاوا قابلیت همکاری دارد، می توانید به تدریج یک برنامه را به استفاده از کاتلین مهاجرت دهید، به طوری که در هر بار یک فایل تغییر کند و بقیه برنامه همچنان از جاوا استفاده کند.
همچنین کاتلین با Spring و سایر فریم ورک ها کار می کند، بنابراین تغییر به کاتلین به معنای تغییر کامل همه چیزهایی که به آن عادت کرده اید نیست. گوگل، آمازون و بسیاری از شرکت های دیگر قبلاً جاوا را با کاتلین در برخی از کدهای سمت سرور خود جایگزین کرده اند.
توسعه وب فول استک
استفاده از کاتلین برای توسعه وب سمت سرور منطقی است. از طرفی جاوا از زمان پیدایش برای این کار استفاده می شده است. با این حال، شما همچنین می توانید با استفاده از Kotlin/JS برای توسعه فرونت-اند اقدام کنید.
Kotlin/JS به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به صورت ایمن به API های قدرتمند مرورگر و وب دسترسی پیدا کنند. توسعه دهندگان فول استک فقط باید کاتلین را بدانند. آنها می توانند کد فرونت-اند را به همان زبانی که برای بک-اند استفاده می کنند بنویسند و این کد برای اجرا در مرورگر به جاوااسکریپت کامپایل می شود.
علم داده
دانشمندان داده همیشه از جاوا برای محاسبات عددی، کشف روندها و پیش‌بینی استفاده کرده‌اند - بنابراین منطقی است که کاتلین نیز در علم داده جایگاهی پیدا کند. دانشمندان داده می توانند از تمام کتابخانه های استاندارد جاوا که برای پروژه های جاوا استفاده می کردند بهره ببرند، اما کد خود را با کاتلین بنویسند. Jupyter و Zeppelin، دو ابزاری که بسیاری از دانشمندان داده به طور روزانه برای تجسم داده و تحقیقات اکتشافی استفاده می کنند، همچنین از کاتلین پشتیبانی می کنند.
توسعه چند سکویی موبایل
Kotlin Multi-platform Mobile یک کیت توسعه نرم‌افزار برای ساخت برنامه‌های موبایل چندسکویی است. این به معنی آن است که با یک کدباز کاتلین، شما میتوانید برنامه‌هایی را کامپایل کنید که نه تنها روی گوشی‌های اندرویدی بلکه روی آیفون‌ها و اپل‌واچ نیز اجرا شوند. این پروژه در حال حاضر در مرحله آلفا است اما بسیار امیدوارکننده به نظر می‌رسد.
کاتلین یک زبان برنامه‌نویسی مدرن است که میتواند در کنار جاوا اجرا شود و در عین حال نوشتن آن ساده‌تر است. اگر می‌خواهید برنامه‌های اندرویدی یا برنامه‌های چندسکویی مبتنی بر JVM توسعه دهید، میتوانید این کار را با کاتلین نسبت به جاوا سریعتر و ساده‌تر انجام دهید.
آماده یادگیری بیشتر هستید؟
دوره آموزشی ما با عنوان «یادگیری کاتلین» اگر تازه‌کار در برنامه‌نویسی یا با زبان کاتلین آشنایی ندارید، برای شما ایده‌آل است. این دوره شما را با مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی آشنا میکند و به شما یاد میدهد که چگونه کد کاتلین بنویسید.
دنیای شگفت‌انگیز برنامه‌نویسی: انتخاب زبان ایده‌آل برای نوجوانان
در عصر دیجیتال، برنامه‌نویسی (Programming) به مهارتی ارزشمند و کلیدی تبدیل شده است. یادگیری این مهارت نه تنها زمینه‌ای برای ورود به مشاغل پردرآمد آینده را فراهم میکند، بلکه باعث تقویت تفکر منطقی، حل مسئله و خلاقیت در نوجوانان میشود. اما با دنیای وسیعی از زبانهای برنامه‌نویسی مختلف روبرو هستیم، سوالی که ذهن بسیاری از والدین و نوجوانان را به خود مشغول میکند این است: بهترین زبان برنامه‌نویسی برای نوجوانان چیست؟
این مقاله آموزشی به شما کمک میکند تا با بررسی معیارهای کلیدی و ویژگی‌های زبانهای مختلف، انتخابی آگاهانه برای شروع مسیر برنامه‌نویسی (Programming Journey) نوجوانان داشته باشید.
انتخاب زبان برنامه‌نویسی: سفری متناسب با علایق
انتخاب بهترین زبان برنامه نویسی برای نوجوانان یک فرمول واحد ندارد. این انتخاب تا حد زیادی به علایق، روحیات و اهداف نوجوان بستگی دارد. برخی از نوجوانان به دنیای وب و طراحی علاقه‌مندند، در حالی که برخی دیگر به بازی‌سازی یا هوش مصنوعی گرایش دارند. با در نظر گرفتن این موارد، میتوان زبانهای برنامه‌نویسی را به دسته‌های زیر تقسیم کرد:
زبانهای مناسب برای علاقه‌مندان به وب:
HTML و CSS: این دو زبان، الفبای اولیه‌ی دنیای وب به شمار می‌روند. با یادگیری آنها، نوجوانان میتوانند ساختار و ظاهر صفحات وب را طراحی کرده و اولین قدم‌ها را برای ورود به دنیای وب‌سایت‌سازی بردارند. HTML زبانی ساده و مبتنی بر تگ (Tag) است که اسکلت‌بندی صفحات وب را شکل میدهد. CSS نیز با کنترل استایل و چیدمان عناصر صفحه، ظاهری زیبا و کاربرپسند به وب‌سایت می‌بخشد.
زبانهای مناسب برای علاقه‌مندان به بازی‌سازی:
پایتون (Python): این زبان همه‌کاره، با داشتن نحو (Syntax) ساده و کتابخانه‌های قدرتمند بازی‌سازی، انتخابی عالی برای شروع مسیر برنامه‌نویسی برای نوجوانان علاقه‌مند به این حوزه است. یادگیری پایتون، زمینه‌ای برای ساخت بازی‌های ساده‌ی دو بعدی و حتی سه بعدی را برای نوجوانان فراهم میکند.
جاوااسکریپت (JavaScript): این زبان پرکاربرد، روح وب است و در کنار HTML و CSS، امکان ایجاد قابلیت‌های تعاملی در صفحات وب را میدهد. با استفاده از کتابخانه‌های جاوااسکریپت نظیر Phaser، نوجوانان میتوانند بازی‌های تحت وب را نیز طراحی و پیاده‌سازی کنند.
زبانهای مناسب برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی:
اسکرچ (Scratch): این زبان بصری و مبتنی بر بلوک‌های رنگی، به نوجوانان کم‌سن و سال (از سنین 8 تا 16 سال) امکان میدهد تا بدون نیاز به تایپ کدهای پیچیده، انیمیشن‌های تعاملی و بازی‌های ساده بسازند. اسکرچ با محیطی سرگرم‌کننده، اولین جرقه‌های خلاقیت و برنامه‌نویسی را در ذهن نوجوانان روشن میکند.
پایتون (Python): همانطور که اشاره شد، پایتون با کتابخانه‌های قدرتمند یادگیری ماشین (Machine Learning) نظیر TensorFlow و PyTorch، به دنیای هوش مصنوعی نیز راه پیدا کرده است. نوجوانان با علاقه به هوش مصنوعی میتوانند پس از گذراندن مراحل مقدماتی، به سراغ یادگیری پایتون برای ورود به این حوزه‌ی مهیج بروند.
اصول یا مبانی برنامه نویسی چیست و چرا باید یاد بگیریم ؟
در دنیای دیجیتال امروزی، برنامه‌نویسی (Programming) به تخصص و مهارتی قدرتمند تبدیل شده است که درهای خلاقیت و نوآوری را به روی ما می‌گشاید. اما برای ورود به این دنیای شگفت‌انگیز، درکاصول و مبانی برنامه‌نویسی (Programming Fundamentals) ضروری است. این مقاله آموزشی شما را با الفبای برنامه‌نویسی آشنا میکند و نقشه راهی برای آغاز یادگیری این مهارت ارزشمند ارائه میدهد.
اصول یا الفبای برنامه نویسی چیست ؟
اصول برنامه‌نویسی قواعد و مفاهیم کلی هستند که بر تمامی زبانهای برنامه‌نویسی لازم هستند. در واقع، این اصول همانند الفبایی مشترک، ساختار کلی زبان های برنامه نویسی را شکل میدهند. درک این اصول به شما این امکان را میدهد که با سهولت بیشتری به سراغ یادگیری زبانهای برنامه‌نویسی بروید. برخی از مهم‌ترین اصول برنامه‌نویسی عبارتند از:
متغیر (Variable): فضایی برای ذخیره‌سازی موقت داده‌ها در نظر گرفته میشود. شما میتوانید به این فضا نامی اختصاصی دهید و در طول برنامه، مقدار آن را تغییر دهید.
داده (Data): اطلاعات خام و اولیه‌ای است که به عنوان ورودی به برنامه داده میشود و میتواند شامل اعداد، حروف، تصاویر و ... باشد.
عملگر (Operator): ابزاری برای انجام محاسبات و عملیات مختلف روی داده‌ها است. جمع، تفریق، ضرب، تقسیم و ... نمونه‌هایی از عملگرها هستند.
شرط (Conditional Statement): امکان تصمیم‌گیری را برای برنامه فراهم میکند. بر اساس شرایط تعریف شده، برنامه مسیر اجرای متفاوتی را در پیش می‌گیرد.
حلقه (Loop): دسته‌ای از دستورالعمل‌ها است که به صورت مکرر اجرا می‌شوند تا زمانی که شرط خروج از حلقه برقرار شود.
توابع (Function): بلوکی از کد است که برای انجام یک کار مشخص طراحی میشود. با فراخوانی تابع، میتوانید بدون نوشتن مجدد کد، از قابلیت آن در بخش‌های مختلف برنامه استفاده کنید.
البته که مبانی و اصول برنامه نویسی محدود به لیست بالا نیست و آنها صرفا مثالی برای شروع یادگیری اصول برنامه نویسی هستند ، درک عمیق موارد بالا ، مبانی برنامه‌نویسی (Programming Basics) را برای شما شکل میدهد. با تسلط بر این مبانی، میتوانید منطق و ساختار کلی زبان های برنامه نویسی و کارکرد کامپیوتر و ... را درک کرده و برای حل مسائل مختلف، برنامه‌های کاربردی بنویسید.
برای درک بهتر مبانی برنامه نویسی پیشنهاد میشود آنها را با یک زبان برنامه نویسی ساده مثل زبان برنامه نویسی پایتون تمرین کنید.
قدم به قدم با الفبای برنامه‌نویسی
حال که با اصول و مبانی برنامه‌نویسی آشنا شدید، نوبت به آن رسیده است که قدم به قدم با الفبای این دنیای شگفت‌انگیز بردارید. در این مسیر، چند نکته‌ی کلیدی را مد نظر داشته باشید:
انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب: اولین گام، انتخاب زبان برنامه‌نویسی است که می‌خواهید یاد بگیرید. برای این منظور، به اهداف و علایق خود توجه کنید. به عنوان مثال، اگر به طراحی وب‌سایت علاقه دارید، زبان‌هایی مانند HTML، CSS و JavaScript و یک زبان فرانت اند مثل PHP مناسب شما هستند. در حالی که برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل، جاوا یا کاتلین گزینه‌های خوبی به شمار می‌روند.
منابع آموزشی معتبر: اینترنت و کتابخانه‌ها سرشار از منابع آموزشی در زمینه برنامه‌نویسی هستند. از دوره‌های آنلاین و ویدئوهای آموزشی رایگان گرفته تا کتاب‌های تخصصی و آموزشگاه‌های معتبر، گزینه‌های مختلفی برای یادگیری وجود دارد.
تمرین و حل مسئله: کلید موفقیت در برنامه‌نویسی، تمرین و حل مسئله است. پس از یادگیری هر مفهوم جدید، سعی کنید با حل تمرین‌های مرتبط، درک خود را عمیق‌تر کرده و مهارت‌های خود را تقویت کنید.
جامعه برنامه‌نویسی: عضویت در انجمن‌ها و فروم‌های برنامه‌نویسی، فرصت تعامل با افراد هم‌حرفه و بهره‌مندی از تجربیات آنها را برای شما فراهم میکند.
الگوریتم در برنامه نویسی: کلید حل مسئله و پیشرفت
در دنیای برنامه‌نویسی، اصول و مبانی (Programming Fundamentals) نقش ستون‌های محکم را ایفا میکنند و الفبای برنامه‌نویسی (Programming Basics) به مثابه حروف و کلماتی هستند که با کنار هم قرار گرفتن، معنا می‌یابند. اما برای رسیدن به مرحله‌ای که بتوان با این الفبا جملات و متون پیچیده نوشت، نیازمند ابزاری قدرتمند به نام الگوریتم (Algorithm) هستیم.
در این مقاله آموزشی، به نقش حیاتی الگوریتم در برنامه‌نویسی و تاثیر آن بر پیشرفت شما در این مسیر مهیج خواهیم پرداخت.
الگوریتم: نقشه راه حل مسئله
به زبان ساده، الگوریتم مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های گام‌به‌گام است که برای حل یک مسئله‌ی خاص طراحی میشود. این دستورالعمل‌ها با وضوح و دقت مشخص میکنند که چگونه باید بر داده‌های ورودی عمل کرد تا به خروجی مطلوب دست یافت.
الگوریتم‌ها در واقع مانند نقشه‌های راهی عمل میکنند که مسیر رسیدن از نقطه‌ی آغاز (مسئله) به نقطه‌ی پایان (حل) را به ما نشان میدهند. آنها با دارا بودن ویژگی‌هایی همچون کلیت، صحت، سادگی و کارآمدی، به برنامه‌نویس این امکان را میدهند تا با روشی سازمان‌یافته و کارآمد به حل مسائل بپردازد.
الگوریتم در برنامه نویسی: چرا و چگونه؟
حال این سوال مطرح میشود که الگوریتم در برنامه‌نویسی چه نقشی ایفا میکند و چرا تسلط بر آن برای پیشرفت در این حوزه ضروری است؟
ترسیم مسیر حل: همانطور که اشاره شد، الگوریتم نقشه راه حل مسئله را در اختیار برنامه‌نویس قرار میدهد. با داشتن این نقشه، برنامه‌نویس میتواند به صورت گام‌به‌گام و منطقی، برای حل مسئله اقدام کند.
تقویت تفکر منطقی: فرآیند طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم، ذهن برنامه‌نویس را برای تفکر منطقی و حل مسئله به صورت نظام‌مند پرورش میدهد. این مهارت، در تمامی مراحل برنامه‌نویسی و حتی در سایر جنبه‌های زندگی نیز کاربردی و ارزشمند است.
کارایی و بهینه‌سازی: الگوریتم‌های کارآمد، با کمترین زمان و منابع، به حل مسئله می‌پردازند. درک و تسلط بر الگوریتم‌ها به برنامه‌نویس این امکان را میدهد تا کدهایی بهینه و کارآمد بنویسد که از لحاظ مصرف منابع و سرعت اجرا، عملکرد مطلوبی داشته باشند.
قابلیت انتقال و بازاستفاده: الگوریتم‌ها را میتوان برای حل مسائل مشابه در حوزه‌های مختلف به کار گرفت. درک ماهیت الگوریتم‌ها و نحوه‌ی پیاده‌سازی آنها، به برنامه‌نویس این امکان را میدهد تا از راه‌حل‌های موجود برای مسائل جدید الهام گرفته و آنها را با تغییرات اندکی، برای حل مسائل جدید به کار ببندد.
فراتر از الفبا: الگوریتم، کلید پیشرفت
با در نظر گرفتن دلایل ذکر شده، میتوان به اهمیت الگوریتم در برنامه‌نویسی و تاثیر آن بر پیشرفت در این مسیر پی برد. تسلط بر الگوریتم‌ها نه تنها به شما کمک میکند تا مسائل را به صورت کارآمد و سازمان‌یافته حل کنید، بلکه زمینه‌ای محکم برای درک بهتر اصول و مبانی برنامه‌نویسی و در نهایت، به کارگیری موثر الفبای برنامه‌نویسی برای خلق برنامه‌های کاربردی و نوآورانه فراهم می‌سازد.
نکاتی برای یادگیری برنامه‌نویسی : راهکارهایی برای پیشرفت به عنوان یک مبتدی
برنامه نویسی در عصر دیجیتال امروزی به یک مهارت ضروری تبدیل شده است و دنیایی از فرصت ها را برای نوآوری، حل مشکل و خلاقیت باز می کند. خواه هدف شما توسعه برنامه های کاربردی، کار در علم داده یا صرفاً درک فناوری شکل دهنده زندگی ما باشد، یادگیری برنامه نویسی یک تلاش ارزشمند است. با این حال، این مسیر می تواند دلهره آور باشد، به خصوص برای مبتدیان. این وبلاگ قصد دارد استراتژی های مؤثری را برای پیمایش مراحل اولیه سفر برنامه نویسی شما ارائه دهد، به شما کمک کند تا بر چالش ها غلبه کنید و پیشرفت مستمری داشته باشید. با پذیرفتن ذهنیت مناسب و استفاده از تکنیک های یادگیری اثبات شده، خود را برای موفقیت در حوزه هیجان انگیز برنامه نویسی آماده می کنید.
اهمیت مهارت های برنامه نویسی در دنیای امروز
در چشم‌انداز پرشتاب فناوری و نوآوری، مهارت‌های برنامه‌نویسی به عنوان یک دارایی حیاتی پدیدار شده‌اند. تحول دیجیتال که در سراسر صنایع گسترش یافته است، تقاضای بالایی را برای افرادی ایجاد کرده است که میتوانند از قدرت کد برای حل مشکلات پیچیده، ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه و پیشبرد پیشرفت استفاده کنند. در اینجا چند دلیل کلیدی وجود دارد که اهمیت مهارت‌های برنامه‌نویسی را در دنیای امروز برجسته میکند:
۱- فرصت های شغلی :
مهارت های برنامه نویسی یک طیف گسترده از مسیرهای شغلی را از توسعه نرم افزار و طراحی وب تا هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده باز می کند. با ادغام شدن فناوری در تقریباً همه صنایع، تقاضا برای متخصصان دارای تخصص برنامه نویسی بسیار زیاد است.
۲- نوآوری و حل مسئله :
برنامه نویسی در قلب نوآوری قرار دارد. این به افراد توانایی تصور و ایجاد محصولات، خدمات و راه حل های جدید را می دهد که به چالش های دنیای واقعی پاسخ می دهند. توانایی نوشتن کد، حل مسئله را از طریق تفکر منطقی و اجرای خلاقانه امکان پذیر می کند.
۳- سواد فناوری :
در دنیایی که تحت سلطه فناوری قرار دارد، درک نحوه عملکرد نرم افزار و برنامه ها ضروری است. سواد برنامه نویسی به شما امکان می دهد تا به طور موثر با ابزارهای دیجیتال ارتباط برقرار کنید، کارکردهای آنها را درک کنید و در مورد استفاده از آنها تصمیمات آگاهانه بگیرید.
۴- کارآفرینی :
مهارت های برنامه نویسی برای کارآفرینان مشتاق بسیار ارزشمند است. توانایی ایجاد و نمونه سازی محصولات یا پلتفرم های دیجیتال شما می تواند به شما در تحقق ایده های تجاری خود بدون وابستگی کامل به بنیانگذاران یا توسعه دهندگان فنی کمک کند.
۵-تجزیه و تحلیل داده و تصمیم گیری :
با انفجار داده ها، مهارت های برنامه نویسی برای پردازش، تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از مجموعه داده های بزرگ ضروری هستند. این برای تصمیم گیری مبتنی بر داده در تجارت، تحقیق، مراقبت های بهداشتی و زمینه های مختلف دیگر اساسی است.
۶- اتوماسیون و کارایی :
برنامه نویسی امکان خودکارسازی کارهای تکراری، صرفه جویی در وقت و کاهش خطاها را فراهم می کند. این افزایش کارایی در صنایع مختلف، از امور مالی تا تولید، قابل اعمال است و منجر به افزایش بهره وری می شود.
۷- اتصال جهانی :
برنامه نویسی اینترنت و ارتباطات دیجیتال را تقویت می کند. درک نحوه عملکرد وب سایت ها و برنامه ها به شما امکان می دهد تا در گفتگوی دیجیتالی جهانی مشارکت کنید، ایده ها را به اشتراک بگذارید و با افراد در سراسر جهان ارتباط برقرار کنید.
۸- انطباق با تغییرات :
پیشرفت‌های فناوری دائمی هستند. داشتن مهارت‌های برنامه‌نویسی شما را مجهز میکند تا با تکامل فناوری، ابزارها، زبانها و چارچوب‌های جدید را یاد بگیرید و تطبیق دهید، و اطمینان حاصل کنید که در دنیای در حال تغییر سریع، مرتبط باقی می‌مانید.
چالش های رایج در برنامه نویسی
پیشنهاد میکنیم مقاله را به دقت و تا انتها بخوانید تا تمام نکات و مطالب مفید آنرا درک کنید همچنین میتوانید از ویدیو زیر که آماده شده استفاده کنید :
شروع سفر برنامه نویسی به عنوان یک مبتدی می تواند هم هیجان انگیز و هم چالش برانگیز باشد. در حالی که پاداش ها قابل توجه هستند، مهم است که موانع و چالش‌های رایجی را که تازه واردان اغلب با آن مواجه هستند، بشناسیم و به آنها رسیدگی کنیم. در اینجا برخی از چالش‌های رایج مبتدیان هنگام یادگیری برنامه نویسی آورده شده است:
پیچیدگی مفاهیم
برنامه نویسی شامل درک مفاهیم انتزاعی مانند متغیرها، حلقه ها، شرطی ها و الگوریتم ها است. ممکن است مبتدیان این ایده ها را در ابتدا چالش برانگیز بدانند و این امر منجر به سردرگمی و ناامیدی شود.
بار زیاد سینتکس
هر زبان برنامه نویسی قوانین و قراردادهای سینتکس خاص خود را دارد. مبتدیان ممکن است احساس غرق شدن در سینتکس کنند، که منجر به خطاهای سینتکس می شود که پیشرفت را کند می کند.
ترس از شکست
ترس از اشتباه کردن یا نوشتن کد ناقص میتواند مبتدیان را از آزمایش و امتحان کردن چیزهای جدید دلسرد کند. این ترس میتواند یادگیری را کند کند و خلاقیت را محدود کند.
بی‌صبری در پیشرفت
یادگیری برنامه‌نویسی یک فرآیند تدریجی است، اما ممکن است مبتدیان انتظار نتایج سریع داشته باشند. در صورتی که بهبودی فوری را مشاهده نکنند، ممکن است دلسرد شده و انگیزه خود را از دست بدهند.
عدم وجود منابع
انتخاب منابع مناسب برای یادگیری می تواند طاقت فرسا باشد. مبتدیان ممکن است در پیدا کردن آموزش‌های باکیفیت، دوره‌ها و مستنداتی که با سبک یادگیری و سرعت آنها مطابقت دارد، مشکل داشته باشند.
چالش های اشکال زدایی
اشکال زدایی یک مهارت ضروری برای هر برنامه نویس است، اما مبتدیان ممکن است شناسایی و رفع خطاها در کد خود را چالش برانگیز بدانند. این می تواند منجر به ناامیدی و کاهش انگیزه شود.
عدم اعتماد به نفس
مبتدیان اغلب خود را با برنامه نویسان باتجربه‌تر مقایسه میکنند و احساس بی‌کفایتی میکنند. این کمبود اعتماد به نفس میتواند تمایل آنها برای به اشتراک گذاشتن کارشان یا درخواست کمک را کاهش دهد.
غرق شدن در پروژه
شروع یک پروژه برنامه نویسی می تواند دلهره آور باشد، به خصوص زمانی که مبتدیان برای تقسیم پروژه های بزرگ به کارهای کوچکتر و قابل مدیریت مشکل دارند. این می تواند منجر به تعویق و پروژه های ناتمام شود.
اضافه بار اطلاعات
تعداد زیاد زبانهای برنامه‌نویسی، فریم‌ورک‌ها، کتابخانه‌ها و ابزارهای موجود میتواند برای مبتدیان غرق‌کننده باشد. آنها ممکن است در تصمیم‌گیری در مورد اینکه از کجا شروع کنند یا کدام فناوری‌ها را یاد بگیرند، مشکل داشته باشند.
انزوا و عدم حمایت
یادگیری برنامه نویسی به طور مستقل می تواند منجر به احساس انزوا شود. بدون یک جامعه حامی یا مربیگری، مبتدیان ممکن است برای یافتن راه حل مشکلات خود مشکل داشته باشند.
رکود در پیشرفت
پس از یک دوره اولیه پیشرفت سریع، مبتدیان ممکن است به رکودی برسند که در آن بهبودی آنها کند میشود. این میتواند دلسردکننده باشد، اما بخشی طبیعی از فرآیند یادگیری است.
برقراری تعادل بین تئوری و عمل
یافتن تعادل مناسب بین یادگیری نظری و تمرین عملی می تواند چالش برانگیز باشد. تمرکز بیش از حد بر تئوری بدون کاربرد عملی می تواند منجر به عدم مهارت در دنیای واقعی شود.
مدیریت زمان
یادگیری برنامه نویسی نیازمند زمان و تلاش اختصاصی است. ایجاد تعادل بین یادگیری با سایر مسئولیت‌ها میتواند چالش برانگیز باشد، به ویژه برای مبتدیان.
ایجاد ذهنیت مناسب داشتن ذهنیت مناسب برای موفقیت در یادگیری برنامه نویسی ضروری است.پرورش ذهنیت رشد، غلبه بر ترس از شکست و شناخت برنامه نویسی به عنوان یک شکل از حل مسئله، اجزای ضروری این ذهنیت هستند.
در آغوش گرفتن ذهنیت رشد
ذهنیت رشد، اعتقاد بر این است که توانایی‌ها و هوش را میتوان از طریق فداکاری و سخت‌کوشی توسعه داد. هنگام یادگیری برنامه‌نویسی، مهم است که:
چالش‌ها را بپذیرید: چالش‌ها را فرصتی برای یادگیری و رشد ببینید. به جای اجتناب از مفاهیم دشوار، با کنجکاوی و تمایل به یادگیری به آنها نزدیک شوید.
در مواجهه با مشکلات پافشاری کنید: درک کنید که مبارزات بخشی از فرآیند یادگیری هستند. به جای تسلیم شدن، روی یافتن راه حل و درخواست کمک در صورت نیاز تمرکز کنید.
از بازخورد بیاموزید: انتقاد سازنده را بپذیرید و از آن به عنوان ابزاری برای بهبود استفاده کنید. بازخورد به شما کمک میکند تا زمینه‌های رشد را شناسایی کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.
غلبه بر ترس از شکست
ترس از شکست می تواند پیشرفت برنامه نویسی شما را کند کند. با مقابله با این ترس، شما می توانید:
به صورت آزادانه آزمایش کنید: شما مایل به امتحان چیزهای جدید هستید، زیرا می دانید که شکست بخش ضروری فرآیند یادگیری است.
از اشتباهات بیاموزید: خطاها و اشکالات به درس های ارزشمندی تبدیل می شوند که مهارت های حل مشکل شما را بهبود می بخشند.
اعتماد به نفس را توسعه دهید: پذیرفتن اینکه شکست سکوی پرشی برای موفقیت است، اعتماد به نفس شما را افزایش می دهد و اضطراب را کاهش می دهد.
ریسک های محاسبه شده را بپذیرید: شما بیشتر احتمال دارد که پروژه های پیچیده و چالش ها را حل کنید، و مرزهای خود را گسترش دهید.
درک اینکه برنامه نویسی حل مسئله است
برنامه نویسی اساساً در مورد حل مشکلات از طریق کد است. شناخت این جنبه به شما امکان می دهد تا:
به صورت روش‌مند به چالش‌ها نزدیک شوید: به جای اینکه احساس غرق شدن کنید، مشکلات را به مراحل کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم می کنید.
مهارت های تحلیلی را توسعه دهید: برنامه نویسی توانایی شما را در تجزیه و تحلیل سناریوهای پیچیده و ارائه راه حل های کارآمد بهبود می بخشد.
از پیروزی های کوچک جشن بگیرید: حل موفقیت آمیز حتی چالش های کوچک برنامه نویسی، انگیزه و اطمینان به نفس شما را تقویت می کند.
تکرار و بهبود: حل مسئله شامل اصلاح راه حل های شما از طریق تکرار است و یک ذهنیت بهبود مستمر را تقویت می کند.
انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب
انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب یک تصمیم سرنوشت ساز است که می تواند تأثیر زیادی بر روند یادگیری شما داشته باشد. درک عوامل مهم و هماهنگ کردن انتخاب خود با اهداف و پروژه هایتان ضروری است. در اینجا نحوه پیمایش موثر در این تصمیم آمده است:
عواملی که هنگام انتخاب زبان باید در نظر بگیرید
هدف: هدف خود را از یادگیری برنامه نویسی مشخص کنید. آیا به توسعه وب، تجزیه و تحلیل داده، توسعه برنامه های کاربردی تلفن همراه یا چیز دیگری علاقه دارید؟ زبان های مختلف در حوزه های مختلف برتری دارند.
سهولت یادگیری: برخی از زبانها نحو و مفاهیم ساده‌تری دارند که آنها را برای مبتدیان مناسب‌تر میکند. در نظر بگیرید که چقدر سریع می‌خواهید شروع به ساختن و آزمایش کنید.
جامعه و منابع: یک جامعه قوی و منابع آموزشی فراوان می تواند به یادگیری شما کمک کند. به دنبال زبان‌هایی باشید که دارای انجمن‌های فعال، آموزش‌ها و مستندات باشند.
تقاضای بازار کار: در مورد بازار کار تحقیق کنید تا ببینید کدام زبانها تقاضای زیادی دارند. این می تواند بر چشم انداز شغلی بلندمدت شما تأثیر بگذارد.
سازگاری: سازگاری زبان با پلتفرم‌ها و سیستم‌های مختلف را در نظر بگیرید. برخی از زبان ها همه کاره هستند و می توانند در محیط های مختلف استفاده شوند.
توصیه هایی برای زبان های مبتدی پسند
آموزش پایتون : با توجه به قابلیت خوانایی و سادگی مشهور است، پایتون یک انتخاب عالی برای مبتدیان است. همه کاره است و در توسعه وب، تجزیه و تحلیل داده، محاسبات علمی و موارد دیگر استفاده می شود.
آموزش جاوا اسکریپت : اگر به توسعه وب علاقه دارید، جاوا اسکریپت یک زبان ضروری برای یادگیری است. این زبان وب است و به شما امکان می دهد وب سایت های تعاملی و پویا ایجاد کنید.
آموزش روبی : روبی به دلیل نحو ظریف خود زبان مبتدی پسند است و اغلب برای توسعه وب، به خصوص با فریم ورک Ruby on Rails استفاده می شود.
آموزش سی پلاس پلاس : این زبان به دلیل غنی بودن میتواند تمام مبانی لازم برای اکثر زبان های برنامه نویسی دنیا را به شما منتقل کند و با این زبان اگر شروع کنید شروع قوی خواهید داشت.
اهمیت همگامی با اهداف شخصی و ایده های پروژه
انتخاب زبان برنامه نویسی که با اهداف و ایده های پروژه شما همسو باشد برای حفظ انگیزه ضروری است. اگر به ساختن وب سایت علاقه دارید، تمرکز بر زبان هایی مانند HTML، CSS و JavaScript ایده آل است. اگر تجزیه و تحلیل داده شما را مجذوب خود می کند، کتابخانه های علوم داده Python ممکن است مرتبط تر باشند. همسو شدن با علایق شما تضمین می کند که یادگیری جذاب و مرتبط باقی می ماند.
علاوه بر این، کار بر روی پروژه هایی که با علایق و اهداف شما مطابقت دارند، تجربه عملی و حس موفقیت را به شما ارائه می دهد. با اعمال مفاهیم در سناریوهای دنیای واقعی، مؤثرتر یاد خواهید گرفت.
ایجاد یک پایه قوی
برای ایجاد یک پایه قوی در برنامه نویسی، تسلط بر مفاهیم بنیادی ضروری است. این مفاهیم شامل متغیرها، حلقه ها و شرطی ها هستند. در اینجا یک راهنمای جامع برای نحوه برخورد با این مرحله از سفر یادگیری شما آمده است:
درک مفاهیم اولیه: قبل از شروع به کد نویسی، درک مفاهیم اولیه برنامه نویسی مانند متغیرها، انواع داده ها، عملگرها و ورودی/خروجی ضروری است. این مفاهیم پایه و اساس هر زبان برنامه نویسی را تشکیل می دهند و برای تسلط بر مبانی برنامه نویسی حیاتی هستند.
تمرین و تکرار: بهترین راه برای تسلط بر مفاهیم بنیادی، تمرین و تکرار است. تمرین های مختلفی مانند حل تمرین های آنلاین، پروژه های شخصی و مشارکت در انجمن های برنامه نویسی می تواند به شما در درک بهتر مفاهیم و بهبود مهارت های خود کمک کند.
درک حلقه ها: حلقه ها (Loops) بخش مهمی از برنامه نویسی هستند که به شما امکان می دهند یک بلوک کد را به طور مکرر اجرا کنید. انواع مختلفی از حلقه ها وجود دارد، مانند حلقه for و while، که برای تکرار وظایف بر اساس شرایط خاص استفاده می شوند.
درک شرطی ها: شرطی ها (Conditionals) به شما امکان می دهند برنامه خود را بر اساس شرایط مختلف اجرا کنید. انواع مختلفی از شرطی ها وجود دارد، مانند if-else و switch-case، که برای تصمیم گیری و تغییر جریان برنامه بر اساس شرایط استفاده می شوند.
استفاده از ابزارهای آموزشی: ابزارهای آموزشی آنلاین و کتاب های برنامه نویسی می توانند منابع ارزشمندی برای یادگیری مفاهیم بنیادی باشند. این منابع می توانند توضیحات واضح، مثال های عملی و تمرین های مفید را ارائه دهند تا به شما در درک بهتر مفاهیم کمک کنند.
صبور باشید و پشتکار داشته باشید: یادگیری مفاهیم بنیادی برنامه نویسی زمان و تلاش می برد. صبور باشید و به تلاش خود ادامه دهید. با تمرین و پشتکار، بر این مفاهیم تسلط پیدا می کنید و پایه ای قوی برای موفقیت در برنامه نویسی ایجاد می کنید.
یادگیری مفاهیم اولیه برنامه نویسی
متغیرها: درک کنید که چگونه متغیرها را برای ذخیره داده اعلام و دستکاری کنید. در مورد انواع داده مانند اعداد صحیح، رشته ها و بولی ها بیاموزید.
حلقه ها: مفهوم حلقه ها را درک کنید، که به شما امکان می دهد مجموعه ای از دستورالعمل ها را تکرار کنید. انواع مختلف حلقه ها مانند حلقه های “for” و “while” را مطالعه کنید و ببینید که چگونه جریان برنامه را کنترل می کنند.
شرطی ها: در مورد عبارات شرطی (if، else if، else) بیاموزید تا بر اساس شرایط خاص تصمیماتی در کد خود بگیرید. این برای ایجاد برنامه های پویا و پاسخگو بسیار مهم است.
منابعی برای تسلط بر دانش بنیادی
دوره های آنلاین: پلتفرم هایی مانند Coursera، Udemy و edX دوره های مبتدی پسند در مورد اصول برنامه نویسی ارائه می دهند. به دنبال دوره هایی باشید که شامل تمرین های عملی و مثال های کاربردی باشند. البته در بین دوره های فارسی سایت آواسام و سون لرن عالی هستند.
آموزش‌ها و مستندات: وب‌سایت‌هایی مانند W3Schools، MDN Web Docs و مستندات رسمی پایتون، آموزش‌ها و توضیحات مربوط به مفاهیم اولیه را ارائه میکنند.
پلتفرم‌های کد نویسی تعاملی: Codecademy و freeCodeCamp تمرین‌های کد نویسی تعاملی ارائه میکنند که شما را در فرآیند یادگیری راهنمایی میکنند.
تمرین های عملی برای تقویت یادگیری
برنامه‌های ساده: با برنامه‌های ساده که از متغیرها، حلقه‌ها و شرطی‌ها استفاده میکنند، شروع کنید. به عنوان مثال، برنامه ای ایجاد کنید که میانگین یک لیست از اعداد را محاسبه کند یا بررسی کند که آیا یک عدد زوج است یا فرد.
پروژه‌های کوچک: پروژه‌های کوچکی بسازید که این مفاهیم را در خود جای داده باشند. به عنوان مثال، برنامه ای ایجاد کنید که یک تاس را شبیه سازی کند یا یک ماشین حساب ساده.
چالش‌های حل مسئله: پلتفرم‌هایی مانند HackerRank و LeetCode چالش‌های کد نویسی ارائه میدهند که از آسان تا پیشرفته متغیر هستند. این چالش‌ها به شما کمک میکنند تا آنچه را که آموخته‌اید برای حل مشکلات دنیای واقعی اعمال کنید.
اصلاح و آزمایش: نمونه‌های کد موجود را بردارید و آنها را اصلاح کنید. با ورودی‌ها و خروجی‌های مختلف آزمایش کنید تا درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد این مفاهیم به دست آورید.
پروژه‌های عملی و تمرین
پروژه‌های کد نویسی عملی مبنای یادگیری موثر برنامه نویسی هستند. آنها کاربرد عملی دانش شما را فراهم می کنند و به شما امکان آزمایش، اشتباه کردن و یادگیری از آنها را می دهند. در اینجا نحوه استفاده از پروژه های عملی برای تقویت مهارت های برنامه نویسی خود آورده شده است:
اهمیت پروژه‌های کد نویسی عملی
کاربرد واقعی: پروژه‌ها سناریوهای دنیای واقعی را منعکس میکنند و به شما کمک میکنند تا ببینید که چگونه از برنامه‌نویسی برای حل مشکلات واقعی استفاده میشود.
ادغام مهارت‌ها: پروژه‌ها مفاهیم مختلف را در یک راه حل منسجم ادغام میکنند و به شما امکان میدهند تمرین ترکیب مهارت‌ها را انجام دهید.
حل مسئله: پروژه‌ها حل مسئله خلاقانه را تشویق میکنند زیرا شما با چالش‌هایی که در طول توسعه ایجاد میشود، مقابله میکنید.
استفاده از پروژه‌های عملی برای یادگیری موثر
اهداف مشخص تعیین کنید: اهداف خود را برای پروژه تعیین کنید و یک برنامه زمانی ایجاد کنید تا بتوانید به اهداف خود برسید. اهداف کوچکتر و قابل اندازه‌گیری تعیین کنید تا بتوانید پیشرفت خود را مشاهده کنید و انگیزه خود را حفظ کنید.
از چالش‌ها نترسید: از چالش‌ها به عنوان فرصتی برای یادگیری و رشد استقبال کنید. به جای اجتناب از مفاهیم دشوار، با کنجکاوی و تمایل به یادگیری به آنها نزدیک شوید.
از اشتباهات خود بیاموزید: خطاها و اشکالات به درس‌های ارزشمندی تبدیل می‌شوند که مهارت‌های حل مسئله شما را بهبود می‌بخشند.
به طور مداوم پیشرفت خود را پیگیری کنید: پیشرفت خود را پیگیری کنید تا بتوانید انگیزه خود را حفظ کنید و در صورت نیاز برنامه یادگیری خود را تنظیم کنید. به دستاوردهای خود توجه کنید و به خودتان برای پیشرفت‌هایی که کرده‌اید پاداش دهید.
شروع با پروژه‌های ساده و افزایش تدریجی پیچیدگی
پروژه‌های سطح مبتدی: با پروژه‌های کوچکی شروع کنید که شامل چند مفهوم اولیه هستند. به عنوان مثال، با استفاده از HTML، CSS و JavaScript، یک برنامه لیست کارهای انجام شده ایجاد کنید.
پروژه‌های سطح متوسط: با افزایش اعتماد به نفس، پروژه‌های پیچیده‌تری را بر عهده بگیرید. یک برنامه آب و هوا ایجاد کنید که داده‌ها را از یک API دریافت میکند و آنها را به صورت پویا نمایش میدهد.
پروژه‌های سطح پیشرفته: هنگامی که احساس راحتی کردید، پروژه‌های جاه‌طلبانه‌تری را انجام دهید. یک برنامه وب با احراز هویت کاربر و یک بک‌اند پایگاه داده توسعه دهید.
استفاده از منابع آنلاین
در عصر دیجیتال، تعداد زیادی منابع آنلاین وجود دارند که می توانند سفر برنامه نویسی شما را تقویت کنند. استفاده از این منابع می تواند به شما کمک کند تا کارآمدتر یاد بگیرید و با جامعه برنامه نویسی گسترده تری ارتباط برقرار کنید. در اینجا نحوه استفاده حداکثر از پلتفرم های آنلاین آمده است:
کاوش در پلتفرم‌های کد نویسی تعاملی
سایت Codecademy: درس‌های کد نویسی تعاملی در زبانهای مختلف. تمرین‌های عملی در حالی که در داخل پلتفرم کدگذاری میکنید، درک شما را تقویت میکند.
سایت LeetCode: پلتفرمی که بر چالش‌های کد نویسی متمرکز است، برای بهبود مهارت‌های حل مسئله و آمادگی برای مصاحبه‌های فنی عالی است.
سرویس HackerRank: چالش‌های کد نویسی، مسابقات و ارزیابی مهارت ارائه میکند. طیف گسترده چالش‌های آن به شما کمک میکند تا زمینه‌های مختلف برنامه نویسی را کشف کنید.
تماشای آموزش‌های کد نویسی و سخنرانی‌های ویدیویی
سایت YouTube: گنجینه‌ای از آموزش‌های کد نویسی و سخنرانی‌های ویدیویی. کانال‌هایی مانند “The Net Ninja” و “Traversy Media” بینش‌های ارزشمندی در زمینه‌های مختلف برنامه نویسی ارائه میکنند.
دوره‌های آنلاین: پلتفرم‌هایی مانند Udemy، Coursera و edX دوره‌های جامع برنامه نویسی را که توسط متخصصان صنعت تدریس میشود، برگزار میکنند.
بوت کمپ‌های کد نویسی: برای یک تجربه یادگیری فراگیر که زبانهای برنامه نویسی مختلف و پروژه‌های دنیای واقعی را پوشش میدهد، شرکت در یک بوت کمپ کد نویسی آنلاین را در نظر بگیرید.
تعامل با جوامع و انجمن‌های برنامه نویسی برای پشتیبانی
انجمن Stack Overflow: یک پلتفرم سؤال و پاسخ مبتنی بر جامعه که برنامه‌نویسان از همه سطوح سؤال می‌پرسند و پاسخ ارائه میکنند. این یک معدن طلاست از راه حل برای مشکلات رایج برنامه نویسی است.
انجمن Reddit: انجمن‌هایی مانند r/learnprogramming و r/programming مکان‌های عالی برای درخواست مشاوره، به اشتراک گذاشتن تجربیات و کشف منابع مفید هستند.
انجمن‌های آنلاین: جوامعی مانند dev.to و GitHub Discussions فضایی را برای بحث در مورد موضوعات برنامه نویسی، به اشتراک گذاشتن پروژه‌ها و درخواست راهنمایی ارائه میکنند.
تعامل با این منابع نه تنها دانش شما را گسترش می دهد، بلکه شما را با یک جامعه جهانی از برنامه نویسان نیز مرتبط می کند. یادگیری از تجربیات دیگران، همکاری در پروژه ها و دریافت کمک در صورت نیاز، جنبه های ضروری رشد شما به عنوان یک برنامه نویس هستند.
دنیای برنامه نویسی در حال تحول مداوم است و برای رشد شما، ماندن در جریان روندها و پیشرفت ها ضروری است. اتخاذ یک رویکرد پیشرو در یادگیری و مشارکت در فعالیت‌های مختلف میتواند شما را در مسیر برنامه‌نویسی‌تان به جلو سوق دهد
به روز ماندن با روندها و پیشرفت های برنامه نویسی
وبلاگ‌ها و خبرنامه‌ها: وبلاگ‌های برنامه‌نویسی و خبرنامه‌هایی مانند Hacker News، r/programming Reddit و مقالات Medium را دنبال کنید تا با آخرین پیشرفت‌ها همگام باشید.
پادکست‌ها: در زمان رفت و آمد یا زمان استراحت خود به پادکست‌های برنامه نویسی گوش دهید. برنامه‌هایی مانند “Syntax” و “Coding Blocks” در مورد روندها، ابزارها و بهترین شیوه‌ها بحث میکنند.
رسانه‌های اجتماعی: برنامه‌نویسان تأثیرگذار و شرکت‌های فناوری را در پلتفرم‌هایی مانند توییتر و لینکدین دنبال کنید. آنها اغلب بینش، به‌روزرسانی‌ها و منابع را به اشتراک می‌گذارند.
خواندن کد نوشته شده توسط برنامه نویسان با تجربه
ذخیره‌گاه‌های GitHub: پروژه‌های منبع باز را در GitHub بررسی کنید. خواندن کد نوشته شده توسط برنامه نویسان با تجربه به شما بینشی در مورد سبک کدگذاری، انتخاب‌های معماری و بهترین شیوه‌های آنها میدهد.
بررسی کد: در بررسی کد پروژه‌های خود مشارکت کنید یا درخواست بررسی کد کنید. بازخورد سازنده از دیگران میتواند به شما کمک کند تا زمینه‌های قابل بهبود را شناسایی کنید.
شرکت در هاکاتون‌ها، چالش‌های کد نویسی و پروژه‌های منبع باز
هکاتون‌ها: در هاکاتون‌ها شرکت کنید تا روی پروژه‌های محدود به زمان کار کنید، فناوری‌های جدید یاد بگیرید و با برنامه‌نویسان دیگر همکاری کنید.
چالش‌های کد نویسی: پلتفرم‌هایی مانند LeetCode، HackerRank و Codeforces چالش‌های کد نویسی ارائه میکنند که مهارت‌های حل مسئله و دانش الگوریتم‌های شما را تقویت میکنند.
سهم‌های منبع باز: کمک به پروژه‌های منبع باز نه تنها به جامعه سود می‌رساند، بلکه توانایی‌های کدگذاری شما را نیز ارتقا میدهد و شما را در معرض شیوه‌های توسعه واقعی قرار میدهد.
مسابقات آنلاین: در مسابقات کد نویسی و ماراتن‌های کد نویسی شرکت کنید که مهارت‌های شما را در برابر برنامه‌نویسان سراسر جهان آزمایش میکنند.
استراتژی های حل مسئله
حل مسئله در هسته برنامه نویسی قرار دارد. توسعه استراتژی‌های موثر میتواند شما را قادر سازد تا حتی پیچیده‌ترین چالش‌های کد نویسی را نیز حل کنید. در اینجا نحوه بهبود مهارت‌های حل مسئله خود آمده است:
تقسیم مشکلات پیچیده به مراحل کوچکتر و قابل مدیریت
درک مشکل: با درک کامل بیانیه مشکل شروع کنید. ورودی، خروجی و محدودیت‌ها را شناسایی کنید.
تقسیم و فتح: مشکل را به مسائل فرعی کوچکتر تقسیم کنید. روی حل هر زیر مسئله به صورت جداگانه تمرکز کنید، که وظیفه کلی را کمتر دلهره آور می کند.
شبه کد: شبه کد را بنویسید تا راه حل خود را ترسیم کنید. این به شما کمک می کند تا افکار خود را سازماندهی کنید و قبل از شیرجه زدن به کدگذاری واقعی، رویکرد خود را برنامه ریزی کنید.
تمرین تفکر الگوریتمی و تکنیک‌های حل مسئله
الگوهای الگوریتمی: با الگوهای الگوریتمی رایج مانند الگوریتم‌های حریصانه، برنامه‌نویسی پویا و تقسیم و فتح آشنا شوید. درک زمان اعمال هر تکنیک ضروری است.
الگوها و اکتشافات: الگوها را در مشکلات شناسایی کنید، مانند جستجو، مرتب‌سازی و پیمایش گراف. داشتن مجموعه ای از تکنیک های حل مسئله به شما امکان می دهد تا به صورت سیستماتیک به چالش ها نزدیک شوید.
تمرین منظم: انواع چالش‌های کد نویسی را در پلتفرم‌هایی مانند LeetCode و HackerRank حل کنید. تمرین منظم شما را در معرض انواع مختلف مشکلات قرار می دهد و غرایز حل مسئله شما را تقویت می کند.
یادگیری از اشکال‌زدایی و تجربه‌های عیب‌یابی
ذهنیت اشکال زدایی: فرآیند اشکال‌زدایی را به عنوان فرصتی برای یادگیری در نظر بگیرید. خطاها را به عنوان سرنخی در نظر بگیرید که می تواند شما را به درک عمیق تری از نحوه عملکرد کد هدایت کند.
ایزوله کردن: بخش‌های مشکل‌دار کد را برای شناسایی علت اصلی خطاها ایزوله کنید. این کار از ایجاد تغییرات غیرضروری که می تواند مشکلات جدیدی ایجاد کند جلوگیری می کند.
خواندن پیام‌های خطا: به پیام‌های خطا توجه زیادی کنید. آنها اغلب بینش‌های ارزشمندی در مورد اینکه چه اشتباهی رخ داده است و کجا ارائه می دهند.
غلبه بر ناامیدی
برنامه نویسی می تواند فوق العاده پاداش آور باشد، اما بدون ناامیدی نیست. یادگیری نحوه مقابله با این چالش ها برای حفظ انگیزه و سلامت روانی شما بسیار مهم است. در اینجا نحوه غلبه بر ناامیدی های رایج در برنامه نویسی آمده است:
ناامیدی های رایج در برنامه نویسی و نحوه کنترل آنها
باگ ها و خطاها: اشکال زدایی می تواند خسته کننده باشد، اما به یاد داشته باشید که خطاها فرصتی برای یادگیری هستند. روشیاً اشکال زدایی را انجام دهید و هر رفع اشکالی را به عنوان یک قدم رو به جلو جشن بگیرید.
مفاهیم پیچیده: هنگامی که با مفاهیم پیچیده روبرو هستید، وقت خود را برای تجزیه آنها اختصاص دهید. منابع اضافی را جستجو کنید، از دیگران کمک بخواهید و با خودتان صبور باشید.
احساس گیر افتادن: برخورد با موانع طبیعی است. یک قدم به عقب بردارید، رویکردهای مختلف را بررسی کنید و در نظر بگیرید که از انجمن ها یا همسالان خود راهنمایی بخواهید.
مقایسه با دیگران: از مقایسه پیشرفت خود با برنامه نویسان باتجربه تر خودداری کنید. به یاد داشته باشید که همه از جایی شروع می کنند و سفر هر فرد منحصر به فرد است.
استراحت کردن و اجتناب از فرسودگی شغلی
استراحت های منظم: استراحت برای حفظ تمرکز و جلوگیری از فرسودگی شغلی ضروری است. برای یادآوری خود برای استراحت های کوتاه بین جلسات کد نویسی، یک تایمر تنظیم کنید.
فعالیت بدنی: برای شارژ مجدد در فعالیت های بدنی شرکت کنید. ورزش باعث تقویت روحیه و عملکرد شناختی شما می شود و در حل مسئله به شما کمک می کند.
تغییر وظیفه: اگر مشکلی بیش از حد خسته کننده شد، برای مدتی به یک کار یا پروژه متفاوت بروید. بازگشت با یک دیدگاه جدید اغلب می تواند منجر به پیشرفت شود.
جشن گرفتن دستاوردهای کوچک و نقاط عطف
اهداف را تعیین کنید: اهداف کوتاه مدت و بلند مدت را تعریف کنید. حتی اگر به نظر کوچک برسند، رسیدن به این اهداف را جشن بگیرید. هر دستاورد به پیشرفت شما کمک می کند.
تفکر: به طور مرتب به سفر کد نویسی خود نگاه کنید. پروژه های خود را بررسی کنید و ببینید که چه راهی را طی کرده اید. این دیدگاه می تواند بسیار انگیزشی باشد.
با دیگران به اشتراک بگذارید: از به اشتراک گذاشتن دستاوردهای خود با دوستان، خانواده یا جوامع آنلاین دریغ نکنید. بازخورد مثبت می تواند اعتماد به نفس و انگیزه شما را افزایش دهد.
نتیجه
در پایان، شروع سفر برنامه‌نویسی شما به عنوان یک مبتدی یک تلاش هیجان‌انگیز است که نیازمند فداکاری و یک رویکرد پیش‌قدم است. با اجرای استراتژی‌های مورد بحث، از چالش‌ها عبور کرده و مهارت‌های خود را تقویت میکنید و به طور پیوسته به سمت تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای پیشرفت میکنید.
سی پلاس پلاس ( C++ ) یک زبان برنامه نویسی سطح پایین و عمومی حساب میشه تقریبا به همه جا نفوذ کرده و خیلی ام قدرتمنده!
اولش اسم این زبون C with classes بود یعنی همون زبان سی به همراه کلاس ها که تو سال ۱۹۷۹ معرفی شد
ولی بعدا تو سال ۱۹۸۳ سازندش یعنی بی یارنه استراس تروپ اسمشو عوض کرد و بهش گفت c++ که ما امروز به این اسم میشناسیمش :)
چندین واقعیت جالب درباره ی زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس
اسم C++ از زبان C گرفته شده ولی چون ++ و -- بهش اضافه شده بود و نقطه ی قوتش بود بهش گفتن C++
زبان C++ یکی از زبان های غالب در صنعت نرم افزاریه :)
زبان C++ شی گرایی را پوشش میده و یکی از ویژگی ها که باعث میشه نسبت به C کاملتر باشه همین شی گرایی هست . سی پلاس پلاس از چهار اصل شی گرایی پشتیبانی میکنه : کپسوله سازی، چندشکلی، انتزاع و وراثت.
زبان C++ بحث شی گرایی خودش رو از زبان قدیمی Simula67 الهام گرفته.
برای اجرا پروژه ی c++ حداقل باید یک تابع موجود باشه.
زبان های C و C++ هر دو در آزمایشگاه AT&T اختراع شدن.
زبان سی پلاس پلاس الزاما شی گرا نیست میتونید بدون شی گرایی باهاش پروژه بنویسید.
بسیاری از زبان های برنامه نویسی تحت تاثیر c++ خلق شدن که برخی از اونها شامل زبانهای C#، Java و حتی نسخه های جدیدتر C می شود.
برخی از ویژگی های سی پلاس پلاس مثل operator overloading از زبان Algol 68 الهام گرفته شدن.
دلیل اصلی موفقیت C++ این است که از سبک های برنامه نویسی مختلف پشتیبانی می کند.
زبان سی plus plus یک زبان برنامه نویسی چند پارادایم است که نه تنها از پارادایم OOP بلکه بسیاری از پارادایم های دیگر را نیز پشتیبانی می کند.
چطوری و از کجا آموزش سی پلاس پلاس تهیه کنیم ؟
زبان سی پلاس پلاس سالهاست بعنوان مرجع اصلی یادگیری اصول برنامه نویسی است و در دانشگاه ها تدریس میشود. این زبان یک زبان کامل و جامع است و تقریبا تمام موارد برنامه نویسی را پوشش میدهد بیشتر نرم افزارها و گیم های بزرگ دنیا با این زبان نوشته شده اند.اگر علاقه مند هستید که برنامه نویسی را بصورت اصولی شروع کنید پیشنهاد میکنیم ابتدا آموزش سی پلاس پلاس ببینید سپس ... چون اصول و منطق برنامه نویسی را در ابتدا بهتر درک میکنید.
و در نهایت دوره ی آموزش سی پلاس پلاس سایت آواسام یک مرجع کامل و مفید درباره ی شروع و یادگیری اصولی زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس است.
جت پک کامپوز ( Jetpack Compose ) یک ابزار جدید برای ساختن اپلیکیشن های موبایل با زبان برنامه نویسی کاتلین ( Kotlin ) میباشد.
برنامه نویسی با Jetpack Compose در زبان کاتلین توسعه UI یا رابط کاربری در اپلیکیشن های اندرویدی را با کد کمتر، ابزارهای قدرتمند و APIهای شهودی Kotlin آسان و سریعتر کرده است.
در ده سال گذشته ی برنامه نویسی موبایل همه ی ما از شیوه ی سنتی XML و Layout های جدا از کدهای منطقی برای ساختن رابط کاربری اپلیکیشن های موبایلی استفاده میکردیم اما جت پک کامپوز ( Jetpack Compose ) بصورت کامل declarativeاست به این معنی که می توانید رابط کاربری خود را با فراخوانی مجموعه ای از composable ( المان های قابل ترکیب ) بسازید.
مقایسه ی Imperative programming در مقابل Declarative programming
Imperative UI :
این نوع برنامه نویسی رایج ترین پارادیم برنامه نویسی است و این طراحی بر روی چگونه تمرکز می کند تا اینکه چه چیزی.
یک مثال خوب، طراحی ظاهر با XML در اپ های اندروید است. ویجت‌ها و مؤلفه‌ها را طراحی میکنیم که سپس برای مشاهده و تعامل کاربر ارائه می‌شوند.
نمونه ای از کدهای imprative ui
در مقابل نوع دیگری از برنامه نویسی وجود دارد به نام Declarative UI .
این الگو یک روند در حال ظهور است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا رابط کاربری را بر اساس داده های دریافتی طراحی کنند. این از سوی دیگر بر روی چه چیزی تمرکز می کند. این پارادایم طراحی از یک زبان برنامه نویسی برای ایجاد یک برنامه کامل استفاده می کند.
مزایای JetPack Compose ( جت پک کامپوز )
از آنجایی که جت پک کامپوز صد در صد برای زبان برنامه نویسی کاتلین خلق شده است تمامی مزیت های زبان کاتلین نیز بصورت پیشفرض ارث بری شده و در کدنویسی jetpack compose نیز از تمام مزایای کاتلین بهره مند میشوید.
هر چند در زیر ما چند دلیل خلاصه و به درد بخور آوردیم که متوجه شوید چرا باید جت پک کامپوز ( jet pack compose ) را یاد بگیرید :
بسیار سریع است و عملکرد روانی را ارائه می دهد.
برای یادگیری بسیار آسان است.
امکان وقوع loose coupling principles را کاهش میده ( خیلی ساده loose coupling principles یعنی میترسیم یه جارو دست بزنیم جای دیگه خراب شه )
جت پک کامپوز ۱۰۰٪ برای زبان کاتلین خلق شده و این یه نوعی از برنامه نویسی مدرن به ارمغان آورده که مزیت حساب میشه.
از کجا میتوانم جت پک کامپوز ( Jetpack Compose ) در برنامه نویسی اندروید را یاد بگیرم ؟
در دوره ی آموزش جامع کاتلین وب سایت آواسام که صفر تا صد زبان جدید کاتلین ( kotlin ) برای برنامه نویسی اندروید تدریس میشود یک فصل جدید اضافه شده است که به بحث شیرین جت پک کامپوز پرداخته شده است .
شما میتوانید آموزش جت پک کامپوز ( jetpack compose ) را برای ساخت انواع اپلیکیشن ها مثل اپ های فروشگاه اینترنتی یا حتی گیم استفاده کنید چون دیگر با سرعت بالا و کدهای ترتمیز میتوانید اپ های عالی بسازید.
همچنین اگر دوست دارید برنامه نویسی اندروید با زبان کاتلین را یاد بگیرید و به همراه آن jetpack compose را نیز بصورت کامل یاد بگیرید بهتر است از دوره ی آموزش کاتلین بصورت پروژه محور سایت اواسام استفاده کنید زیرا هم جامع و کامل است و هم بروز و همچنین پشتیبانی آنلاین دارد.
مدت خیلی زیادی بود که من میخاستم شی گرایی یاد بگیرم و همیشه دچار مشکل و استرس درباره ی این شی گرایی بودم چون تو دانشگاه یه مدرس داشتیم که فکر میکنم خودشم شی گرایی رو بلد نبود چون موقع درس دادن اونم استرس داشت...
همینطوری شده بود که یه غولی تو برنامه نویسی به اسم شی گرایی برا خودم ساخته بودم اما باور نمیکردم شی گرایی انقدر راحت و زیبا و لذت بخش باشه !!!
یادمه یه بار میخاستم یه پروژه بنویسم سر همین شی گرایی پروژه رو کلا بیخیال شدم و فک میکردم شی گرایی یه چیز عجیب غریبیه
وقتی اسم encapsulation یا چند ریخی یا پلیمورفیسم میاد شاید شمام اولش وحشت کنید و بگید یا خدا اینا چین !!!
اما خیلی راحته ...
درک شی گرایی در برنامه نویسی بصورت خیلی ساده و روون
به دنیای اطرافتون نگاه کنین !
طبیعت اطرافتون از حیوانات و درخت ها و ...
یا توی خونتون کامپیوتر و میز و صندلی و ...
همه ی اینا یه موجودیت هستن به اسم شی یا اشیا
حالا همین موجودیت ها رو درون یه پروژه ی برنامه نویسی تصور کن ! یه محصول ، یه مشتری ، یه کاربر ، یه فاکتور ، یه نظر از طرف خریدار و ...
آیا همینا اشیا نیستن ؟
حالا اگه با این رویکرد جلو بریم هم درک کدهای یک پروژه ی پیجیده راحت تر میشه و هم پروژه و کدهای برنامه نویسی ما منظم تر میشه
پس تو برنامه نویسی شی گرا ما بجای نوشتن کدهای خشک و خالی و پشت سر هم قراره اشیا خلق کنیم و از اونا استفاده کنیم ...
برای تولید اشیا باید یک نقشه ی کلی داشته باشیم چرا که ممکنه بخواهیم شی های یکسانی رو تولید بکنیم مثلا شی کاربر ممکنه تو سایت ما هزار تا کاربر باشه پس باید یک نقشه ی کلی برای هر یوزر یا کاربر داشته باشیم که تو برنامه نویسی شی گرا بهش کلاس میگیم ...
مفاهیم پایه ای شی گرایی عبارت های زیر هستن :
کلاس ها
اشیا یا آبجکت ها یا اینترفیس ها
متدهای درون کلاس
پراپرتی یا متغیرهای درون کلاس
آموزش برنامه‌نویسی شی گرا(oop)
شی گرایی یا object oriented programming که گاهی بصورت مخفف OOP هم گفته میشود طبق چیزی که در ابتدای مقاله تعریف کردیم یک روش برنامه نویسی مدرنه و تقریبا اکثر زبان های برنامه نویسی از شی گرایی پشتیبانی میکنند.
اولین قدم در برنامه نویسی شی گرا این است که به اجزای درون پروژه به چشم یک شی بتوانیم نگاه کنیم و تصور کنیم ، ارتباط بین اشیا را باید کشف کنیم .
زمانی که درون یک پروژه ی برنامه نویسی یک عدد شی را کشف کردیم وقت آن است که یک طرح کلی برای آن برنامه نویسی کنیم تا بارها بتوانیم اشیا مشابه تولید کنیم که به این طرح کلی کلاس ( Class ) میگیم.
دوره ی آموزش رایگان شی گرایی در برنامه نویسی
برای آموزش شی گرایی شاید مقالات یا ویدیو های آموزشی زیادی در اینترنت پیدا کنید ولی همه ی مباحث اصلی و مفهومی شی گرایی را بصورت یکجا ندارند ولی من امروز دوره ای پیدا کردم که تمام مباحث شی گرایی را با تدریس بسیار عالی و بصورت رایگان در اختیار ما قرار داده.
این دوره ۱۲ جلسه ست و کاملا رایگانه که مدرسش مهندس سام نیکزاده و یکی از برترین مدرس های برنامه نویسی در ایران هستند . حتما دوره را بگیرید و ببینید پشیمون نمیشید :
خب برای شرکت در این دوره ی آموزشی بصورت کاملا رایگان شما میتوانید آنرا از سایت اصلی دوره تهیه کنید که اینجا قرار دادم یا میتوانید از چنل های آپارات یا یوتیوب همین سایت تماشا کنید.
اگه دوست دارید شی گرایی در برنامه نویسی را یاد بگیرید حتما از دوره ی اموزشی بالا استفاده کنید چون بسیاری از مباحث حرفه ای را نمیشه در این مقاله آموزش داد و من بصورت خیلی کلی در مورد شی گرایی براتون نوشتم.بیشتر پروژه های برنامه نویسی نیاز به شی گرایی داره
اگه بخواهید برنامه نویس موبایل بشید ، اگه بخواهید برنامه نویس وب بشید ، اگه بخواهید بازی سازی بکنید یا هوش مصنوعی کار کنید و ... در کل همه ی اینا نیاز به حرفه ای بودن توی بحث شی گرایی داره که فکر میکنم دوره ی بالا خیلی خوبه و اگر دوره را ببینید هیچ کمبودی را از نظر شی گرایی در برنامه نویسی حس نخواهید کرد.
سلام در این پست میخام درباره ی درآمد برنامه نویسی اندروید با شما صحبت کنم . همونطور که میدونید برنامه نویسی اندروید در سالهای اخیر دچار تحولاتی شده که نیاز هست دوباره بررسی شود
آیا ارزش داره که الان ( در سال ۱۴۰۰ - ۱۴۰۱ یا به میلادی ۲۰۲۱ - ۲۰۲۲ ) برنامه نویسی اندروید را جهت ورود به بازار کار و کسب درآمد یاد بگیریم ؟
پاسخ سوال شما در این مقاله که تجربیات شخصی من از درآمد برنامه نویسی اندروید است با شما به اشتراک میزارم.
ابتدا بیایید بررسی کنیم که راه و روش درآمد برنامه نویسی اندروید از چه راه هایی ممکن است و سپس متوسط درآمد را بررسی کنیم.
راه های کسب درآمد از برنامه نویسی اندروید
برنامه نویسی اندروید یکی از زمینه های شغلی برنامه نویسی است که شما میتوانید با تسلط به تولید اپلیکیشن های اندرویدی وارد بازار کار شوید و کسب درآمد بکنید. در این قسمت بررسی میکنیم تا ببینیمم شیوه ی درآمد از برنامه نویسی اندروید چگونه است. بصورت خلاصه راه های کسب درآمد از برنامه نویسی اندروید را لیست کرده ایم :
از طریق مارکت های اندرویدی مثل کافه بازار و ...
از طریق سایت های فریلنسری
از طریق پیاده سازی یک ایده و پشتیبانی دائم آن
از طریق استخدام در شرکت های برنامه نویسی
ساده ترین و بهترین روش کسب درآمد از برنامه نویسی اندروید مارکت های اندرویدی است که در کشور ایران مارکت های پرمخاطب کافه بازار و مایکت و ... هستند که با ثبت نام بعنوان یک توسعه دهنده در این مارکت هها میتوانید هر برنامه ی اندرویدی که میسازید را به اشتراک بزارید تا به دست استفاده کنندگان برسد.این مارکت ها بخاطر اینکه مخاطبین میلیونی دارند مکان مناسب برای شروع کسب درآمد است
مورد سوم در لیست بالا با مورد اول مرتبط میباشد چرا که شما حتی ایده ی خوبی در برنامه نویسی اندروید پیاده سازی کرده باشید در نهایت باید از طریق بستر مارکت های اندرویدی به دست مشتریان برسانید.
پس اولین قدم برای کسب درآمد برنامه نویسی اندروید که دردسر زیادی هم ندارد و همه میتوانند انجام دهند کسب درآمد از طریق مارکت های اندرویدی است. روزانه هزاران اپلیکیشن توسط مردم استفاده میشود و همیشه هم به دنبال اپ های جدیدی هستند تا از انها استفاده کنند کافیست به استفاده ی مردم و نیاز مردم دقت کنید تا به راحتی بتوانید به درامد عالی برسید.
بحث فریلنسری در برنامه نویسی اندروید نیز یکی از شیوه های درآمد از برنامه نویسی اندروید است که با ثبت نام در سایت های فریلنسری مثل پونیشا و ... میتوانید پروژه هایی را قبول کنید و آنها را در مدت زمان تعیین شده انجام بدهید و سپس مبلغ دریافت کنید البته با کشورهای خارجی با ارزهای دیجیتالی هم میتوانید همکاری کنید یا باید حساب بین المللی دلاری داشته باشید تا بتوانید پول خود را دریافت کنید.
میانگین درآمد یک برنامه نویس اندروید در کشور ایران
وقتی صحبت از کسب درآمد از برنامه نویسی اندروید میشود بیشتر مردم فکر میکنند که درآمد یک برنامه نویس یک مبلغ ثابتی است درحالیکه این تصور اشتباه است و درآمد یک برنامه نویس درست همانند یک پزشک است.
شاید پزشک هایی را دیده باشید که تخصص بالاتری دارد و کار بیشتری میکند به همین علت پول بیشتری هم دارد ولی پزشک هایی هم وجود دارد که خیلی سطح پایین هست و درامد چندانی همم ندارد.
در برنامه نویسی اندروید هرچقدر تخصص شما بالاتر برود و سطح شما بالا باشد حقوق شما بالا ممیباشد اما میتوان یک میانگین حقوق برای برنامه نویس اندروید تعیین کرد.
بیایید اینطوری تعریف کنیم اگر شما یک برنامه نویس اندروید حرفه ای باشید و حداقل سه سال سابقه ی کاری داشته باشید و همچنین هیچ ایده یا خلاقیتی برای تولید یک اپ خاص هم نداشته باشید و بعنوان یک کارمند حقوق بگیرید میانگین حقوق شما در ایران چیزی بین ۱۲ الی ۲۰ میلیون تومان در ماه است. البته حتما تعاریفی که از وضعیت برنامه نویس کردم دقت کنید چون هر چه سابقه ی کار بالاتر برود حقوق تعریف شده هم بالاتر خواهد بود و همچنین آن برنامه نویسانی که ایده دارند و اپلیکیشن های شخصی خود را توسعه میدهند بحثی جداست و اصلا نمیشود قیمتی برای آنها تعیین کرد.
اما بیایید فرض کنیم شما یک ایده دارید ...
در کشور ایران ۵۰ میلیون استفاده کننده گوشی هوشمند داریم که به اینترنت هم متصل هستند یعنی مشتریان ایده ی شما هستند.
اگر ایده ی شما فقط به درد ۲٪ این جمعیت بخورد یعنی حدود ۱ میلیون نفر از این جمعیت باید از اپلیکیشن شما استفاده کنند. حالا بیایید یک فرضیاتی پیاده کنیم تا درامد شما از برنامه نویسی اندروید را حساب کنیم.
پس بدترین حالت این است که ۲٪ جمعیت استفاده کننده از ایده ی شما استقبال کند یعنی ۱ میلیون نفر
ولی اگربهترین حالت را در نظر بگیریم چه ؟ شاید بین ۱۰ الی ۲۰ میلیون نفر از شما استقبال کنند.
حالا سرویسی ارائه دهید که مردم بابت آن باید پول ناچیزی پرداخت کنند بدترین حالتی که میشود با تورم ایران در نظر گرفت ۱۰ هزار تومان است و بهترین حالت میتواند تا ۱۰۰ هزار تومان هم بالاتر برود
حالا جمع درآمد در بدترین حالت چقدر است ؟ ۱/۰۰۰/۰۰۰ ضرب در ۱۰/۰۰۰ تومان = ۱۰/۰۰۰/۰۰۰/۰۰۰ تومان
و جمع درآمد در بهترین حالت : ۱۰/۰۰۰/۰۰۰ ضرب در ۱۰۰/۰۰۰ تومان = ۱/۰۰۰/۰۰۰/۰۰۰/۰۰۰ تومان
حالا فهمیدید که درآمد برنامه نویسی اندروید درست مثل کندن معدن گنج از روی نقشه است ؟ پس برای چه انتظار میکشید ؟ وقتی میدانید در بدترین حالت ده میلیارد تومان درامد در انتظار شماست ؟ آیا پولی نیست که بخاطر ان تلاش کنید و برنامه نویسی اندروید را همین الان یاد بگیرید ؟ من برنامه نویسی اندروید را با دوره ی آموزش برنامه نویسی اندروید سایت آواسام یاد گرفتم و اگر دوست داری برنامه نویسی اندروید را بصورت اصولی و با کیفیت یاد بگیری بهت پیشنهاد میکنم.
هم اکنون نیز اگر به مارکت های اندرویدی مثل کافه بازار سر بزنید و اپلیکیشن ها و بازی های اندرویدی را بررسی کنین میبینید که درآمد هاشون چقدره و تاییدی هستن بر صحبت های من در این قسمت
شروع برنامه نویسی اندروید در سال جدید
بعضی از دوستان ممکن است به تازگی بخواهند برنامه نویسی اندروید را شروع کنند و سوال آنها درباره ی درآمد از برنامه نویسی اندروید و آینده ی آن باشد تا مطمئن شوند.
طبق آمارهای سایت های معتبر تعداد برنامه نویسان اندروید هر ساله ۳۰ درصد رشد میکند که رشد بسیار تعجب اور و قدرتمندی است
تعداد دستگاه های اندرویدی روز به روز در حال افزایش است و افزایش هم خواهد بود.
پس برنامه نویسی اندروید و کسب درآمد از برنامه نویسی اندروید در سال جدید منطقی است و شما با ورود به این دنیا میتوانید سریعا به درآمد برسید.
برای شروع برنامه نویسی اندروید ابتدا باید زبان جاوا را یاد بگیرید چون اصلی ترین زبان برای ساختن اپلیکیشن های اندرویدی با کیفیت و فوق العاده زبان برنامه نویسی جاوا است. بعد از آموزش جاوا برای برنامه نویسی اندروید میتوانید از زبان کاتلین استفاده کنید. این دو زبان زبان های رسمی برای برنامه نویسی اپلیکیشن های اندرویدی هستند.
برای کسب درآمد از برنامه نویسی اندروید نیز میتوانید در همین مقاله کمی بالاتر مطالعه کنید.
پیش نیاز برنامه نویسی اندروید چیست ؟
برای هر زمینه ای از برنامه نویسی مبانی و اصول کامپیوتر و اینترنت خیلی مهم است و شما نیز باید بتوانید به مبانی کامپیوتر مسلط باشید تا در برنامه نویسی به مشکل خاصی برنخورید.
از آنجایی که برای کسب درآمد از برنامه نویسی اندروید نیاز دارید کارهای گرافیکی هم انجام دهید بهتر است کمی هم مطالعات گرافیکی داشته باشید چرا که در نهایت اپلیکیشن تولید شده باید گرافیک و ظاهر زیبایی همم داشته باشد و در غیر این صورت باطن اپلیکیشن هرچقدر هم پر از امکانات باشد به چشم نمی آید. پس سعی کنید مطالعات و آشنایی با بحث گرافیک هم داشته باشید بحث هایی مثل اصول متریال دیزاین و ...
